Курс лекций «Введение в нечеткие системы, нечеткие меры и интегралы как инструменты для интерпретируемого человеком ИИ»
5 и 6 ноября с 10:00 по 11:30 по московскому времени
Курс лекций охватывает основы теории нечетких множеств и нечеткого управления, а также различные функции агрегирования данных, как инструменты для объединения входных параметров. На лекциях, материал которых основан в первую очередь на применении функций агрегации данных, подробно будут обсуждаться такие понятия как нечеткие меры на примере кооперативных игр, нечеткие интегралы, а также представлена структура для агрегации взаимозависимых входных параметров.
Глеб Беляков защитил кандидатскую диссертацию по физико-математическим наукам в РУДН в 1992 году и в настоящее время является профессором Школы информационных технологий Университета Дикина в Австралии. Его области исследований охватывают функции агрегирования данных и нечеткие системы, нечеткие меры и интегралы, численный анализ, оптимизацию и разработку численных алгоритмов. Проф. Беляков является автором около 200 научных работ и 3 монографий, редактором журналов “IEEE Transactions on Fuzzy Systems” и “Fuzzy Sets and Systems”. Он был признан лидером Австралии в исследованиях нечетких систем в 2018 и 2020 годах.