Курс по машинному обучению и анализу данных: «Data Mining in Action» от профессионалов Яндекс, Google, МФТИ, РАН
Курс по машинному обучению и анализу данных: «Data Mining in Action» от профессионалов Яндекс, Google, МФТИ, РАН
16 декабря 2017 г. на факультете физико-математических и естественных наук РУДН состоится Курс по машинному обучению и анализу данных: «Data Mining in Action» от ведущих профессионалов индустрии «больших данных» (Яндекс, Google, МФТИ, РАН). Преподаватели курса прочитают лекции и проведут семинары по трём направлениям: «Индустриальный анализ данных», &l

16 декабря 2017 г. на факультете физико-математических и естественных наук РУДН состоится Курс по машинному обучению и анализу данных: «Data Mining in Action» от ведущих профессионалов индустрии «больших данных» (Яндекс, Google, МФТИ, РАН).

 

Преподаватели курса прочитают лекции и проведут семинары по трём направлениям: «Индустриальный анализ данных», «Тренды и анализ данных», «Спортивный анализ данных». Слушатели, справившиеся с итоговой работой, получат сертификат от РУДН и ADSC о прохождении курса по соответствующей специализации.

 

Начало в 16.00

Место проведения: ул. Орджоникидзе, д. 3, Клуб, Зал1, Зал 2, ауд. 485

Контакты: ozherelyeva_iv@pfur.ru

Новости
Все новости
Карьера
02 октября 2018
Поздравляем Бакунева Вадима с награждением медалью Министерства обороны РФ

Поздравляем преподавателя кафедры массовых коммуникаций Бакунева Вадима с награждением медалью Министерства обороны РФ "За участие в военной операции в Сирии" в составе команды КВН РУДН.

Карьера
03 декабря 2018
Министерство труда и социальной защиты Российской Федерации напоминает о запрете получать и дарить подарки должностным лицам

В связи с предстоящими новогодними и рождественскими праздниками Министерство труда и социальной защиты Российской Федерации напоминает о необходимости соблюдения запрета дарить и получать подарки лицам, занимающим государственные и муниципальные должности, а также работникам отдельных организаций.

Наука
21 декабря 2018
Финансирование публикационной активности аспирантов увеличат вдвое в 2019 году

РУДН планирует в два раза увеличить бюджет конкурса на поддержку публикаций аспирантов в журналах, индексируемых базами данных Web of Science (WoS) и Scopus, а также количество призовых мест конкурса. Об этом на заседании Управляющего комитета Проекта 5-100 сообщил
ректор РУДН Владимир Филиппов.