Математическая биология, биоинформатика

Математическая биология, биоинформатика

Направление подготовки
Биологические науки
Уровень обучения
Аспирантура
Форма обучения
Заочная

Период обучения
5 Лет
Язык обучения
Русский
Стоимость обучения
Стоимость указана за 1 год обучения
Для граждан России и СНГ
159600
Для граждан дальнего зарубежья
2575 2338

О профессии

Математическая биология, биоинформатика – экспериментальная наука, представляющая собой естественнонаучную дисциплину. Она изучает структуру и функцию изолированных и совместно существующих биологических объектов с помощью математических моделей, а также пространственной, временной и функциональной организации генетических систем.
Реализация математических моделей осуществляется с помощью методов вычислительной математики. Теоретическое исследование сложных процессов, допускающих математическое описание, осуществляется посредством вычислительного эксперимента. Используются методы имитационного моделирования, теории графов, теории игр и оптимального управления, теории автоматов. Применяются методы теории вероятностей, теории стохастических процессов, нейронные сети, методы статистического моделирования.
Подготовленный в этих направлениях специалист способен самостоятельно заниматься как педагогической, так и научной деятельностью, в том числе решать теоретические и прикладные задачи для практического здравоохранения, рекреационной медицины, спортивной медицины, школьной медицины, молекулярной биологии, генетики и др. В результате обучения у специалиста в данной области знаний будут сформированы способность к критическому анализу и оценке современных научных достижений при решении исследовательских и практических задач, в том числе в междисциплинарных областях; готовность участвовать в работе российских и международных исследовательских коллективов с использованием современных методов исследования и информационно-коммуникационных технологий.


Учебный процесс

Обучение в аспирантуре по профилю «Математическая биология, биоинформатика» длится 5 лет. Обучение организует и проводит научный руководитель из числа профессоров и доцентов кафедры.
Во время обучения осваиваются теоретические, методологические основы, необходимые для научной, педагогической и профессиональной деятельности аспиранта, что предусматривает посещение лекций, участие в аудиторных занятиях, самостоятельную работу, подготовку реферата, аналитической записки, научного доклада, публикаций, которые завершаются оформлением диссертационной работы. В конце аспирантуры предусмотрена итоговая государственная аттестация, по результатам которой выдается документ государственного образца.
Подготовленная аспирантом диссертационная работа может быть представлена к защите в диссертационный совет на соискание ученой степени кандидата наук.


Практика

Аспиранты на кафедре обучаются теории и практике экспериментальной работы на компьютерах, методикам математического моделирования и интерпретации полученных результатов.
Аспирантам предоставляется возможность обучаться работе на оборудовании, которым располагает кафедра, и проводить самостоятельные исследования по программам, разработанным в соответствии с интересами аспиранта и выбранной темой.
Аспиранту предоставляется право проводить занятия со студентами, применяя на практике знания и технологии, полученные на других кафедрах (философии, психологии и др.).
Аспиранту также предоставляется доступ к имеющимся в РУДН информационным ресурсам, включающим национальные и международные базы данных.
Аспирант осваивает современные методы статистической обработки полученных результатов. По материалам научных исследований под руководством опытных руководителей он обобщает полученные данные, готовит научные публикации в профильных научных журналах и участвует в работе научных конференций национального и международного уровней. Апробация результатов самостоятельного научного исследования также осуществляется аспирантом в процессе участия в профильных научных мероприятиях (конференциях, семинарах, круглых столах и др.) и программах академической мобильности.


Карьера

Ступени карьерного роста выпускника аспирантуры кафедры медицинской информатики и телемедицины охватывают следующие квалификационные категории:
в сфере научной деятельности – кандидат наук, доктор наук, член-корреспондент, действительный член профильных академий наук, член национальных и международных академий наук. Во время обучения в аспирантуре имеется возможность получения президентских и правительственных стипендий и грантов различных национальных и международных фондов, оформления национальных и международных патентов;
в области преподавательской деятельности – ассистент, доцент, профессор кафедры, член национальных и международных академий наук.
При условии успешной работы и достижения важных результатов существует практика получения почетных званий, премий и наград на национальном и международном уровне.