Научный семинар «Разработка методов и инструмента обработки структурно-динамических знаний для решения задач распознавания и верификации в условиях неопределенности»
18 сентября с 16:15 до 17:00 по московскому времени
В докладе будет рассмотрена задача распознавания предметной области на основе наблюдения первичных больших данных и взаимодействия со средой интеллектуальными агентами. Будет показано математическое обоснование интеграции экспертных знаний в процессе решения задачи. Отмечено, что получены представления предметной области с помощью мультиагентных систем, основанных на цели, а также нормативных и контекстно-зависимых систем, и поставлена задача верификации согласно этим характеристикам домена. Будет представлено доказательство, что количественное измерение характеристик больших данных, таких как структурированность и неоднородность, является эффективной основой для принятия решений о выборе источников первичных данных или об их стратегическом улучшении для решения задач распознавания и верификации. А также будут предложены формулы, методы и алгоритмы управления выполнения задач для сохранения полезности согласно показателям стоимости и времени. На основе проведенного обзора по характеристикам предметных областей, отмечено, что выбран домен рынка труда как объект изучения и применения методов верификации.
Важно, что предложена академическая платформа VUZ для решения задачи в динамических и контекстуальных условиях, и разработана часть системы. В работе установлено, что представленный инструмент поддерживает обратную связь и способность агентов ситуативно изменять роли для получения и передачи знаний в пределах установленной полезности.