Научный семинар «Оптимальное оценивание состояний обобщенного МАР-потока событий с произвольным числом состояний при полной наблюдаемости, а также в условиях непродлевающегося мертвого времени»
21 апреля с 16:00 до 17:00 по московскому времени
Рассматривается задача оптимальной оценки состояний обобщенного MAP-потока событий (Markovian Arrival Process) с произвольным числом состояний в условиях полной наблюдаемости потока, а также в условиях частичной наблюдаемости (при наличии непродлевающегося мертвого времени фиксированной длительности). Находится явный вид апостериорных вероятностей состояний потока на временных интервалах, когда поток событий наблюдаем, а также на участках мёртвого времени.
Формулируется алгоритм оптимального оценивания состояний потока как в случае его полной наблюдаемости, так и в случае наличия мёртвого времени. Решение о состоянии потока выносится по критерию максимума апостериорной вероятности. Приводятся численные результаты расчетов оценок состояний и их анализ.
Докладчик
Кеба Анастасия Владимировна, Томский государственный университет, магистрант 2-го года обучения
Научный руководитель: Нежельская Людмила Алексеевна, д.ф.-м.н., доцент, Томский государственный университет, профессор кафедры прикладной математики