Семинар «Математические модели в областях, близких к реальной анатомии»
17 декабря в 15:30 по московскому времени
Тема доклада: Математические модели в областях, близких к реальной анатомии.
Математическое моделирование физиологических процессов в областях, близких к реальной анатомии, остается сложной задачей. Реалистичные расчетные геометрии, отражающие анатомическую структуру, важны как для пациент-ориентированных моделей, так и для фантомных моделей. Многие биомедицинские приложения основаны на персонализированной трехмерной реконструкции частей тела или всего тела человека, представленных медицинскими изображениями. Для таких приложений важными являются как уравнения модели и методы их приближенного решения, так и расчетные области и сетки. В докладе мы рассмотрим методологию построения персонализированных математических моделей для нескольких медицинских приложений: моделирование электроимпедансной диагностики, моделирование ультразвуковой диагностики, оценка гемодинамической значимости стенозов коронарных артерий, моделирование кровотока в левом желудочке сердца, моделирование закрытия реконструированного аортального клапана. Доклад представляет результаты, полученные в группе, состоящей из исследователей ИВМ РАН, МФТИ, Сеченовского Университета.
Докладчик
Василевский Юрий Викторович, ИВМ РАН, заместитель директора, Сеченовский университет, заведующий лаборатории и заведующий кафедры, МФТИ, заведующий кафедры.
- Yu.Vassilevski, M.Olshanskii, S.Simakov, A.Kolobov, A.Danilov. Personalized Computational Hemodynamics. Models, Methods, and Applications for Vascular Surgery and Antitumor Therapy. Academic Press, 2020
- A.Danilov, S.Rudnev, Yu.Vassilevski. Numerical Basics of Bioimpedance Measurements. In: Bioimpedance in Biomedical Applications and Research (eds. F.Simini and P.Bertemes-Filho), Springer International Publishing, 2018, p.117-135.
- K.Beklemysheva, A.Danilov et al. Transcranial ultrasound of cerebral vessels in silico: proof of concept. Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling. 2016, V.31, No.5, p.317-328.
- J.Carson, S.Pant, et al. Non‐invasive coronary CT angiography‐derived fractional flow reserve (FFR): A benchmark study comparing the diagnostic performance of four different computational methodologies. Int J Numer Meth Biomed Engng. 2019;e3235.
- A.Danilov, A.Lozovskiy et al. A finite element method for the Navier-Stokes equations in moving domain with application to hemodynamics of the left ventricle. Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling,. 2017, V.32, No.4, p.225-236.
- V.Salamatova, A.Liogky et al. Numerical assessment of coaptation for auto-pericardium based aortic valve cusps. Russ. J. Numer. Anal. Math. Modelling 34(5):277-287, 2019
- A.Danilov, A.Yurova. Automated segmentation of abdominal organs from contrast-enhanced computed tomography using analysis of texture features. Int. J.Num.Meth. Biomed. Engng., 36(4) e3309.