Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
Факультет физико-математических и естественных наук
Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
Аспирантура
Очная
3 Года
Подать документы онлайн
О профессии
Областью профессиональной деятельности выпускников аспирантуры по программе «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика», реализуемой в рамках группы научных специальностей 2.3. Информационные технологии и телекоммуникации, является деятельность в качестве научных и научно-педагогических работников высшей квалификации — кандидатов физико-математических наук, способных к инновационной деятельности в соответствующих областях развития теории, создания, внедрения и эксплуатации элементов вычислительной техники, компьютерных и информационных технологий, интеллектуальных систем, методов накопления и обработки информации, математических методов и средств поддержки интеллектуальной обработки данных, а также в смежных областях науки и высшего образования, будущих топ-менеджеров и руководителей ИТ-компаний.
Учебный процесс
Программа аспирантуры содержит образовательный и научный компоненты. Образовательный компонент программы реализуется в первые два года обучения и включает дисциплины Иностранный язык, История и философия науки, Методология научных исследований, Системный анализ, управление и обработка информации, статистика, Педагогическая практика. Научный компонент программы направлен на подготовку аспирантом публикаций с основными результатами научного исследования, а также диссертации к защите.
Практика
Предусмотренная учебным планом педагогическая практика обеспечивает подготовку аспиранта к преподавательской деятельности по образовательным программам высшего образования укрупненных групп специальностей и направлений «Компьютерные и информационные науки», «Информатика и вычислительная техника», «Прикладная информатика». Практика проводится в структурных подразделениях РУДН.
Карьера
Выпускники программы аспирантуры «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика» востребованы в различных сферах научной, педагогической, производственной и экономической деятельности, способны к критическому анализу и оценке современных научных достижений, генерированию новых идей и построению моделей для решения практических задач, в том числе в междисциплинарных областях. Возможные работодатели: государственные и частные ИТ-компании, научно-исследовательские институты, государственные и частные образовательных учреждения. Примеры профессий: преподаватель высшей школы, научный работник, руководитель проекта, ведущий программист.