Анализ больших данных и технологии защиты информации

О профессии

Компании и предприниматели заинтересованы в сохранности своей информации и обязаны по закону защищать чужие данные (персональные данные, коммерческую тайну). При этом важно не только обеспечить безопасность, но и эффективно использовать накопленные данные для управления. Цифровизация требует глубоких IT-знаний, которыми обладают только профильные специалисты.

Такие специалисты нужны в банках, IT-компаниях, торговле и других сферах. Службы безопасности тесно взаимодействуют с бизнес-подразделениями, применяя риск-ориентированный подход и извлекая полезную информацию из данных.

В ходе обучения студенты овладеют навыками командной работы и компетенциями в анализе данных и управлении информационной безопасностью (контроль доступа, работа с инцидентами, восстановление после сбоев).

Деятельность в этой сфере требует знаний нормативной базы и применения организационно-технических мер защиты. Профессия открывает широкие возможности для специализации и карьерного роста — от администраторов до руководителей направлений безопасности и анализа данных.

Учебный процесс

Учебный процесс по данной программе включает изучение комплекса дисциплин, охватывающих вопросы анализа данных, защиты информации нормативно-правовыми, организационными и техническими мерами с упором на технические инструменты в области информационных технологий. Условно, технические меры защиты информации разбиваются на программно-аппаратные меры и криптографические меры, освоение которых базируется на углубленном изучении прикладных математических дисциплин.
Среди дисциплин данной программы можно выделить дисциплины, направленные на освоение профессиональных компетенций в области технологий защиты информации, такие как: Криптология и практика шифрования, Технологические угрозы и системы обеспечения кибербезопасности, Анализ уязвимостей программного обеспечения, Защищенное программное обеспечение, Разработка и безопасность веб-приложений. На освоение профессиональных компетенций в области анализа данных направлено изучение дисциплин: Машинное обучение и анализ больших данных, Статистические методы анализа данных, Искусственные нейронные сети (Глубокое обучение), Искусственные нейронные сети (Обучение с подкреплением). К преподаванию привлекаются специалисты, работающие или работавшие в области обеспечения информационной безопасности и защиты информации, а также имеющие опыт преподавания указанных дисциплин в РУДН и других университетах.Особенностью учебного процесса является преподавание IТ-дисциплин, необходимых для изучения вопросов защиты информации, таких как «Технологии программирования», «Численные методы решения задач математического моделирования», «Информационные технологии в математическом моделировании» и др.В процессе обучения проводятся встречи студентов с известными российскими и зарубежными учеными, организуется участие в конференциях по тематике анализа данных, информационной безопасности и защиты информации, что повышает профессиональный потенциал и расширяет научный кругозор студентов, позволяет им знакомиться с будущими работодателями и коллегами.Производственные практики проводятся на предприятиях – лидерах рынка в области защиты информации.

Практика

Практика проводится как в научно-исследовательских лабораториях, так и на предприятиях промышленного комплекса, в IT-компаниях и научно-исследовательских центрах. Задачами производственно-технологической практики являются:- организация и планирование производственно-технологической деятельности;- сбор, обработка, анализ и систематизация международной научно-технической информации, в том числе на иностранных языках;- получение опыта пользования типовыми профессиональными программными продуктами, ориентированными на решение проектных, технологических и научных задач;- приобретение навыков активного взаимодействия с коллегами в производственно-технологической сфере деятельности.Практики проводятся на предприятиях государственных корпораций «Ростех» и «Роскосмос», в «Лаборатории Касперского» и «Группе компаний «Эшелон».

Карьера

В процессе обучения студенты приобретают навыки, позволяющие им осуществлять профессиональную деятельность в российских и международных организациях, специализирующихся на вопросах извлечения знаний из данных, технологий защиты информации. Отрасли, в которых выпускники могут применять полученные знания: информационные технологии, телекоммуникации, высокотехнологичные отрасли промышленности, консалтинг, банковское дело, производство, страхование, транспорт, сфера услуг и др. В связи с глобальной цифровизацией всех производственных процессов и систем современных предприятий выпускники данного направления являются широко востребованными специалистами на рынке труда.