Искусственный интеллект, машинное обучение и космические науки

Искусственный интеллект, машинное обучение и космические науки

Подразделение
Инженерная академия
Направление подготовки
Управление в технических системах
Уровень обучения
магистратура
Форма обучения
очная

Аккредитация

Государственная

Аккредитующая организация

Рособрнадзор

Страна

РОССИЯ


Период обучения
2 Года
Язык обучения
английский
ВУЗ-партнёр
Университет Зимбабве
СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ
Стоимость указана за 1 год обучения
Для граждан России и СНГ
374000
Для граждан дальнего зарубежья
5900 5650

О профессии


Магистерская программа двойных дипломов «Искусственный интеллект, машинное обучение и космические науки» реализуется совместно Российским университетом дружбы народов им. Патриса Лумумбы (РУДН, Россия) и Университетом Зимбабве и направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области современных цифровых технологий и космической инженерии. Программа сочетает фундаментальную подготовку в области искусственного интеллекта, машинного обучения, анализа больших данных с углубленным изучением методов управления в технических системах, применяемых в космической отрасли. Выпускники программы будут обладать компетенциями, необходимыми для решения сложных исследовательских и прикладных задач в области баллистики, динамики полётов космических аппаратов, обработки космических данных и цифровизации производственных процессов. Обучение ведётся на английском языке с использованием дистанционных образовательных технологий, что обеспечивает гибкость и доступность образовательного процесса.


Учебный процесс


Учебный план программы построен по модульному принципу и включает обязательные дисциплины базовой части, вариативные курсы по выбору, а также блок научно-исследовательской и преддипломной практики. Первый год обучения осуществляется на базе университета-партнёра в Зимбабве, где студенты осваивают основы прикладной статистики, реляционных баз данных, программирования на Python, геопространственных технологий и введение в искусственный интеллект. Важным элементом первого года является дистанционное изучение русского языка как иностранного в профессиональной сфере, что позволяет студентам адаптироваться к образовательной среде РУДН и эффективно взаимодействовать в международной команде. Второй год обучения проходит в РУДН, где акцент делается на углублённое изучение современных методов механики космического полёта, динамики и управления космическими системами, геоинформационных систем, а также специализированных курсов по нейронным сетям, анализу данных и кибербезопасности. Образовательный процесс сопровождается активной научно-исследовательской работой, участием в конференциях и проектной деятельностью под руководством ведущих специалистов в области AIML и космических наук.


Практика


Программа предусматривает прохождение практик на базе ведущих научно-исследовательских и производственных организаций России. Студенты имеют возможность пройти преддипломную практику в АО «Астрономический научный центр» (Москва), а также научно-исследовательскую практику на кафедре механики и процессов управления инженерной академии РУДН и в учебном центре управления полётами. Тесное взаимодействие с отраслевыми партнерами позволяет студентам работать с реальными кейсами и данными, приобретая практический опыт в области больших данных, искусственного интеллекта и космических технологий.


Карьера


Выпускники программы востребованы на международном рынке труда в качестве специалистов по анализу данных, разработчиков систем искусственного интеллекта, инженеров-исследователей в области космической динамики и баллистики, а также руководителей проектов в высокотехнологичных отраслях. Они могут строить карьеру в российских, африканских и международных компаниях, научно-исследовательских центрах, космических агентствах, IT-корпорациях и промышленных предприятиях, специализирующихся на цифровой трансформации, анализе данных и разработке сложных технических систем. Наличие двух дипломов от ведущих университетов России и Зимбабве значительно расширяет географию трудоустройства и усиливает конкурентные преимущества выпускников на глобальном рынке.