Интеллектуальные транспортные системы

Интеллектуальные транспортные системы

Подразделение
Инженерная академия
Уровень обучения
магистратура
Форма обучения
очная

Аккредитация

Государственная

Аккредитующая организация

Рособрнадзор

Страна

РОССИЯ


Период обучения
2 Года
Язык обучения
русский
СТОИМОСТЬ ОБУЧЕНИЯ
Стоимость указана за 1 год обучения
Для граждан России и СНГ
378000
Для граждан дальнего зарубежья
5900 5650
Скидка: 20% за программу для РФ/СНГ; 20% за программу для ДЗ

О профессии


"В условиях цифровизации экономики и реализации Транспортной стратегии Российской Федерации до 2030 года (с перспективой до 2035 года) внедрение интеллектуальных транспортных систем становится приоритетом для повышения безопасности, эффективности и экологичности транспортной инфраструктуры. Развитие умных дорог, беспилотного транспорта, логистических платформ и систем управления дорожным движением требует высококвалифицированных специалистов, способных владеть современными инструментами, такими как IoT, блокчейн, искусственный интеллект и Big Data.
Для российского рынка интеллектуальные транспортные системы являются крайне актуальными, учитывая географические масштабы страны, развитие транспортных коридоров, совершенствование транспортных средств, цифровизацию отрасли и необходимость импортозамещения.
Кроме того эффективная работа транспорта в городе – это результат работы большого количества специалистов, занимающихся анализом транспортных проблем, проектированием и управлением городской транспортной системой. Такими специалистами и являются по завершению обучения выпускники кафедры техники и технологий транспорта.
"


Учебный процесс


"В процессе обучения студенты изучают системам искусственного интеллекта и машинного обучения – применению AI для анализа транспортных данных и управления потоками; инновациям в конструкции и эксплуатации автомобилей – адаптации конструкции транспортных средств для работы в умных транспортных системах; алгоритмам и структурам данных – программированию и оптимизации вычислительных процессов в интеллектуальных транспортных системах.
Эти вопросы раскрываются в дисциплинах:
- Современные методы машинного обучения;
- Инновации в конструкции перспективного подвижного состава интеллектуальных транспортных систем;
- Инновации в эксплуатации перспективного подвижного состава интеллектуальных транспортных систем;
- Прикладные задачи анализа данных на транспорте;
- Глубокое обучение и генеративные модели;
- Практикум применения искусственного интеллекта на транспорте;
- Автономные транспортные средства;
- Моделирование процессов и систем в эксплуатации транспортных средств;
- Транспортные системы и др.
В рамках изучения дисциплин, студентом будут получены знания:
- о принципах работы современных интеллектуальных транспортных средств;
- о использовании методов физического и математического моделирования при исследовании рабочих процессов, проходящих в системах и агрегатах транспортных и транспортно-технологических машин и оборудования;
- о структуре и принципе работы интеллектуальных транспортных систем в организации перевозок, изучение обеспечивающей части интеллектуальной транспортной системы и обзор современных интеллектуальных транспортных систем;
- о современных математических методах машинного обучения, предназначенных для анализа данных и построения предсказательных моделей;
- о использовании программных инструментов и библиотек, реализующих методы и базовые алгоритмы глубокого обучения для решения прикладных задач на транспорте.
Занятия ведут как преподаватели кафедры техники и технологий транспорта РУДН (доктора и кандидаты наук), так и преподаватели из профильных базовых университетов и научно-исследовательских институтов: МАДИ; ФГУП «НАМИ», Московский политех, Технологической университет Шарифа (Иран), Институт физической химии и электрохимии имени А. Н. Фрумкина РАН.
Студенты ведут научно-исследовательскую работу в выбранном направлении, с реальными образцами элементов интеллектуальных транспортных средств. Производственные практики проводятся на промышленных предприятиях и в организациях автотранспортного комплекса. Наличие качественного оборудования, адаптированных для обучения стендов и лабораторно-технической базы позволяет овладеть комплексными знаниями и навыками. Выпускные квалификационные и исследовательские работы выполняются с практическим уклоном.
"


Практика


"Практика подразумевает под собой полноценное участие в производственном процессе профильного предприятия с погружением во все детали профессиональной деятельности, которая предстоит молодым специалистам по окончании обучения в ВУЗе.
Студент вправе выразить пожелания относительно будущего места практики (выбрать из списка представляемых кафедрой мест практики или предложить свое).
В случае изъявления желания студентом пройти практику на одном из предприятий, предложенных кафедрой, заключается договор с предприятием на срок практики.
Кафедра предоставляет места для практики студентов на базе современных сервисных центров Москвы (АО «Авилон АГ», АО «Рольф», АО «Major Auto» и другие) крупнейших предприятий таких как: ФГУП «НАМИ», ГУП «Мосгортранс», ООО ""РУС-АВТОДОМ"", ООО НПФ «ТРЭКОЛ».
На практике студенты знакомятся с эксплуатационными свойствами автомобилей и электромобилей, их систем, агрегатов и влияние на них различных конструктивных и внешних факторов, также знакомятся с современными методами проведения исследований и испытаний автотранспортных средств.
Студенты принимают участие на международных и всероссийских конференциях, таких как:
• Международный автомобильный научный форум «МАНФ» (проводится ежегодно ГНЦ РФ ФГУП «НАМИ»);
• Международный форум профессионалов рынка Автонет «Развитие электротранспорта в России – от концепции к технологическому суверенитету» (проводится Московским политехническим университетом);
• Международной выставке коммерческого автотранспорта COMTRANS;
• Международной выставке автобусов и техники для городской мобильности URBANTRANS (проводится ежегодно);
• в конференциях, которые проводятся при поддержке Ассоциации автомобильных инженеров (ААИ) совместно с ФГУП «НАМИ» (проводится ежегодно).
"


Карьера


"Кафедра обеспечивает квалифицированными кадрами не только подразделения транспортных компаний, но также исследовательские и инновационные структуры, отвечающие за научно-технологическое развитие транспортного комплекса страны.
В результате освоения программы Вы – как выпускники, будете обладать достаточным количеством знаний, умений и навыков для работы на инженерных должностях, связанных с разработкой, внедрением и эксплуатацией транспортных систем, автономного транспорта, логистики и управления дорожным движением (например, ГУП Мосгортранс), инженерами в транспортном отделе крупных компаний различных отраслей (например, ОАО РЖД, ГУП Московский метрополитен), в отделах крупных энергетических компаний (например, ПАО «ЛУКОЙЛ»; ПАО «ГАЗПРОМ»).
Специалисты по интеллектуальным транспортным системам, также могут развиваться в области управления парком автотранспортных средств, консалтинга по вопросам безопасности и экологии, в области разработки новых технологий и технических решений для автомобильной индустрии в технических сферах, (например, ФГУП «НАМИ», ООО «Яндекс Беспилотные Технологии», ООО «ЭвоКарго»).
Соглашения о сотрудничестве заключены с крупными предприятиями транспортной отрасли ПАО «КАМАЗ», ФГУП «НАМИ», АО ""БЕЦЕМА"", ООО ""РУС АВТОДОМ"", ООО НПФ «ТРЭКОЛ»).
"