Факультет искусственного интеллекта

Первостепенной задачей института кибербезопасности является подготовка квалифицированных кадров по программам высшего образования в области информационной безопасности для Российской Федерации и дружественных зарубежных стран в соответствии с Миссией РУДН.

Наши студенты:

• знают все актуальные тренды в сфере информационной безопасности;
• умеют работать с современными техническими, программно-аппаратными и криптографическими средствами защиты информации;
• создают собственные разработки в области информационной безопасности, в т.ч. интегрирующие технологии искусственного интеллекта, уже в процессе обучения;
• имеют возможность стать частью коллектива, проводящего научные исследования в области информационной безопасности;

Собственный киберполигон и современная учебно-лабораторная база

Благодаря наличию у РУДН современного киберполигона, студенты на занятиях получают практические навыки по выявлению и реагированию на инциденты информационной безопасности.

Учебные занятия проводятся в современных компьютерных классах с высокотехнологичными, мультимедийными, интерактивными средствами обучения, а также в специализированных лабораториях в области информационной безопасности.

Кафедра информационной безопасности

Кафедра информационной безопасности реализует образовательные программы и проводит научно-исследовательскую работу в области информационной безопасности.

На кафедре реализуется две образовательные программы высшего образования:

• по уровню бакалавриата — программа по направлению подготовки 10.03.01 «Информационная безопасность», профиль «Организация и технологии защиты информации (по отрасли или в сфере профессиональной деятельности)», очная форма обучения, срок обучения — 4 года,
• по уровню магистратуры — программа по направлению подготовки 10.04.01 «Информационная безопасность», профиль «Управление информационной безопасностью», очная форма обучения, срок обучения — 2 года.

Кафедра имеет современную учебно-лабораторную базу, в т.ч. специализированные лаборатории в области информационной безопасности, оснащенные современными средствами защиты информации.

Преподавательский состав кафедры представляют ведущие специалисты-практики из ведущих компаний сферы информационной безопасности, преподаватели, доценты и профессора c мировым именем в области информационной безопасности и информационных технологий.

Центр исследований и разработок в области информационной безопасности

Центр исследований и разработок в области информационной безопасности совершенствует инструменты образовательной, учебно-методической, научно-исследовательской и экспертной деятельности в области информационной безопасности в рамках реализации положений Доктрины информационной безопасности Российской Федерации по формированию безопасной среды оборота достоверной информации и устойчивой к различным видам воздействия информационной инфраструктуры в интересах обеспечения национальной безопасности Российской Федерации.

О кафедре

Кафедра интеллектуальных робототехнических систем сфокусирована на подготовке специалистов, способных проектировать и внедрять интеллектуальные робототехнические комплексы на основе искусственного интеллекта. Кафедра реализует междисциплинарные программы бакалавриата и магистратуры с ведущими индустриальными партнёрами, объединяя знания в области механики, электроники, программирования и искусственного интеллекта. Это оптимальный выбор для тех, кто стремится стать экспертом на стыке инженерии и ИИ, создавать адаптивные робототехнические системы, разрабатывать алгоритмы машинного зрения и интеллектуального управления, автоматизировать производственные процессы и решать задачи в условиях неопределённости.

Выпускники кафедры смогут претендовать на позиции:

• инженер-разработчик мехатронных и робототехнических систем;
• специалист по интеллектуальному управлению и компьютерному зрению;
• программист робототехнических систем (ROS, C++, Python);
• системный архитектор цифровых двойников;
• инженер по автоматизации технологических процессов;
• разработчик алгоритмов машинного обучения для робототехники;
• руководитель проектов в области робототехники и ИИ;
• специалист по адаптивным и мультиагентным системам управления;
• технологический предприниматель.

Стратегия развития

Кафедра интеллектуальных робототехнических систем — это научно-образовательное подразделение факультета искусственного интеллекта РУДН, где готовят специалистов нового поколения, способных проектировать, разрабатывать и применять интеллектуальные робототехнические комплексы.

Деятельность кафедры направлена на формирование у студентов глубоких компетенций в области искусственного интеллекта, мехатроники и анализа данных, что позволяет им создавать робототехнические системы, действующие автономно и эффективно.

Учебная работа

Учебная работа КИРС направлена на подготовку специалистов в области проектирования и практического применения робототехнических систем на основе искусственного интеллекта. На кафедре реализуются образовательные программы (совместно с инженерной академией):

• программа бакалавриата «Интеллектуальная робототехника» по направлениям подготовки 15.03.06 Мехатроника и робототехника, 27.03.04 Управление в технических системах;
• программа магистратуры «Инновационные робототехнические системы» по направлениям подготовки 15.04.06 Мехатроника и робототехника, 27.04.04 Управление в технических системах.

Образовательные программы находятся на стыке механики, электроники и программирования систем искусственного интеллекта. Учебные планы этих программ содержат в себе базовую часть, блок общепрофессиональных дисциплин и специальные дисциплины.

В базовую часть включены дисциплины, позволяющие сформировать математический аппарат и физическое мышление: общий курс высшей математики, физика, теоретическая механика, детали машин и механизмов, сопротивление материалов, информатика и программирование (С/C++, Python, Robot Operating System). Освоение дисциплин, относящихся к общепрофессиональным, позволит научить студентов переводить физические процессы на язык математики и схемотехники. К таким дисциплинам относятся: электротехника и электроника, материаловедение и технологии конструкционных материалов, теория автоматического управления, метрология и др. Дисциплины, входящие в базовую и общепрофессиональную часть учебного плана, реализуются в сотрудничестве с профильными кафедрами инженерной академии.

Блок профессиональных дисциплин включает моделирование и программирование мехатронных систем, управление в мехатронных системах, электрические и гидравлические приводы, датчики мехатронных систем и др. Данный блок относится непосредственно к решению задач мехатроники и робототехники. Все дисциплины данного блока объединены идеей применения технологий искусственного интеллекта, машинного обучения, нейросетевых алгоритмов, компьютерного зрения, адаптивного и интеллектуального управления, обработки естественного языка в создаваемых робототехнических системах: классическая мехатроника учит робота двигаться точно, искусственный интеллект учит его принимать решения в условиях неопределенности. Обучение и адаптация робототехнических систем к динамично меняющимся условиям реального мира играет ключевую роль при создании таких систем. Здесь собираются воедино вопросы механики, электроники и программный код, что позволяет создавать роботов-манипуляторов и адаптировать их для решения различных производственных задач, решать задачи интеллектуальной автоматизации технологических процессов, создавать цифровых двойников.

Технологической и лабораторной базой планируется сделать специальную лабораторию – лабораторию прикладной робототехники с современным оборудованием: высокопроизводительными компьютерами, 3D-принтерами, станками с ЧПУ, лазерной резки, оборудованием для изготовления печатных плат, профессиональными паяльными станциями и др. Использование лаборатории в учебном процессе позволит развить у студентов практико-ориентированные компетенции путем погружения в решение практических инженерных задач, соответствующих актуальным запросам современного высокотехнологичного производства.

Лаборатория позволит обеспечивать полный цикл производства интеллектуальных робототехнических систем: от начального проектирования до изготовления узлов, программирования микроконтроллеров и отладки готовых систем.

Научная работа

Научная работа кафедры сфокусирована на решении фундаментальных и прикладных задач в области интеллектуальной робототехники. Научно-исследовательская работа входит в учебный процесс магистратуры. Вместе с тем она будет проводиться и дополнительно к этим программам, в рамках работы студенческих научных объединений.

Важными направлениями научной работы будут: создание научно-методологической базы и инженерных решений для быстрой сборки, реконфигурации и ремонта роботов, разработка библиотеки унифицированных узлов, стандартизированных интерфейсов и интеллектуальных алгоритмов самодиагностики, исследования в области гетерогенного мультиагентного управления и интеллектуального управления движением в сложных условиях.

Приоритетом является установление долгосрочных отношений с ведущими российскими технологическими корпорациями и инновационными компаниями в рамках организации всех видов практик и стажировок для студентов, выполнение курсовых и дипломных проектов по тематике и на базе предприятий.

Научно-исследовательская работа будет проводиться как самостоятельно на кафедре, так и совместно с другими подразделениями университета. Обучающиеся имеют возможность участвовать в конкурсах и грантовых программах (Минобрнауки России, РНФ и др.), а также в выполнении хоздоговорных проектов с индустриальными партнерами. Это позволяет студентам уже в процессе обучения получать реальный опыт решения прикладных задач и работы в исследовательских командах. Студенты кафедры могут регулярно публиковать результаты своих исследований в высокорейтинговых российских и международных журналах и представлять их на профильных конференциях.

Международная деятельность и развитие сотрудничества

Сотрудничество с отечественными и мировыми партнерами направлено на глубокую интеграцию кафедры в профессиональное сообщество и реальный сектор экономики. Кафедра будет развивать международное сотрудничество, устанавливая связи с зарубежными университетами и исследовательскими центрами, специализирующимися на робототехнике. Целью является запуск совместных исследовательских проектов, академических обменов студентами и преподавателями, а также разработка сетевых образовательных программ, включая летние и зимние школы.

Олимпиадная и конкурсная деятельность студентов

Вовлечение студентов в олимпиадное и конкурсное движение является важным инструментом формирования профессиональных компетенций, развития инженерного мышления и навыков командной работы. Эта деятельность выступает неотъемлемой частью стратегии ФИИ по созданию условий для профессиональной и творческой самореализации обучающихся.

На базе кафедры сформированы постоянные студенческие команды (робототехнические клубы), которые представляют университет на престижных российских и международных соревнованиях, включая «Кубок РТК», «Битву роботов» и чемпионаты профессионального мастерства по робототехнике.

Кафедра прикладного искусственного интеллекта — это центр компетенций нового поколения, где фундаментальные знания встречаются с реальными технологическими вызовами. Мы готовим специалистов, способных не просто понимать искусственный интеллект, а создавать интеллектуальные решения, меняющие мир.

На кафедре реализуются следующие образовательные программы высшего образования:

1. Программа бакалавриата «Искусственный интеллект: разработка и обучение интеллектуальных систем».
   Это программа для тех, кто хочет стоять у истоков создания технологий будущего — от проектирования архитектур нейронных сетей до разработки полноценных AI-продуктов.
   Программа реализуется в рамках гранта Минцифры России по подготовке ТОП-специалистов в области ИИ.
2. Программа магистратуры «Управление данными и искусственный интеллект».
   Это программа для профессионалов, стремящихся к стратегическому управлению данными и внедрению AI-решений на уровне бизнеса и науки.
3. Программа аспирантуры «Искусственный интеллект и машинное обучение».
4. Ряд программ ДО и массовых открытых онлайн курсов в области программирования, машинного и глубокого обучения.

Наши студенты проходят практику в крупных ИТ-компаниях и ИТ-подразделениях ключевых индустриальных партнеров РУДН, в т.ч. в X5 Group (X5 Tech), Сколтех, Яндекс, ИТ-подразделения Сбербанка и Альфа-банка, Вконтакте, НИЦ ФНС, ФИЦ «Информатика и управление» Института системного анализа РАН, HH.RU и др.

Наши выпускники готовы к работе в должностях: Data Engineer (Инженер по данным), Data Architect (Архитектор данных), AI Architect (Архитектор ИИ), ML Researcher (Исследователь МО), ML Engineer (Инженер МО), AI PM (Менеджер проектов ИИ), Data Analyst (Аналитик данных), AI CDO (Руководитель цифровой трансформации), AI Security Engineer (Инженер безопасности ИИ), TADS (Технический аналитик данных), MLOps (Специалист по эксплуатации ИИ)

Мы формируем цифровую культуру всего университета, реализуя дисциплины по цифровой грамотности для студентов ряда факультетов РУДН и обеспечивая междисциплинарный трансфер AI-компетенций во все образовательные программы РУДН.

На кафедре проводится ряд научных исследований в области прикладного ИИ.

Кафедра обладает уникальной инфраструктурой — в составе кафедре функционируют:

• Школа 21 РУДН — инновационная образовательная платформа, основанная на методологии peer-to-peer обучения, где студенты развивают практические навыки программирования и командной работы в среде, максимально приближенной к реальной индустрии;
• Центр развития индустриальных проектов в области ИИ — площадка, где академическая наука превращается в работающие технологии. Студенты и исследователи совместно с индустриальными партнёрами решают прикладные задачи, создавая AI-продукты с реальным рыночным потенциалом.

В лаборатории студенты кафедры искусственного интеллекта уже на этапе обучения выполняют самые актуальные и передовые научные исследования и практические работы под кураторством опытных разработчиков. Это место для объединения теоретической и практической частей обучения.

Студенты работают с реальными кейсами, которые поступают в лабораторию от заказчиков-партнеров.