Научный семинар «Программирование глубоких нейронных сетей на Pytorch и их применение к математическому моделированию физики»

Научный семинар «Программирование глубоких нейронных сетей на Pytorch и их применение к математическому моделированию физики»

Мероприятие прошло
21 сентября
Место проведения
Участие online
Контактное лицо
Лийко Виктория Владимировна
О мероприятии

21 сентября в 12:00 по московскому времени

Традиционно модели нейросетей типа UNET применялись для автоматического перевода картинки в картинку, в частности для сегментации изображений и других задач компьютерного зрения. На семинаре будет показано, как устроена данная архитектура и как она может быть успешно применена к другим задачам, например, к задаче предсказания детерминированных многомерных временных рядов в физике, а именно моделирования химических процессов горения, описываемых жёсткой системой обыкновенных дифференциальных уравнений.

Используя данную модель, удалось обучить компактную модель, которая может аппроксимировать изменения концентраций веществ в смеси в процессе химических реакций с высокой степенью точности, достаточной чтобы рекуррентно получать предсказание на сотни и даже тысячи шагов интегрирования вперёд, занимая при этом на порядок меньше времени вычисления, чем численное интегрирование.

Докладчик

Карандашев Яков Михайлович, Математический институт РУДН.

Участие online

Ссылка на семинар

Похожие мероприятияВсе мероприятия
2021
9 - 10 ноября
Научно-методический симпозиум по вопросам партнерства образовательных организаций
2021
11 ноября
XII Всероссийская научно–практическая конференция «Средства массовой коммуникации в многополярном мире: проблемы и перспективы»
2021
15 - 19 ноября
Международная конференция по кристаллохимии и структурной биологии «III Стручковские чтения»
2021
26 ноября
Конкурс на создание лабораторий (инжиниринговых центров) для реализации научных проектов (U.2-2022)