Этот сайт использует файлы cookie. Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Продолжая использовать сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie.
Тема доклада: Об одной экстремальной задаче адаптивного машинного обучения, связанной с нахождением аномалий
Доклад посвящен адаптивному алгоритму решения широкого круга задач обучения без учителя. Конструкция этого алгоритма основана на построении последовательности взаимосвязанных экстремальных принципов. В качестве отправной точки выступает метод наименьших квадратов с априорно заданными весами, позволяющий найти “центр” обучающей выборки. Далее, естественным образом осуществляется переход от метода наименьших квадратов к более гибкому экстремальному принципу, позволяющему адаптивно находить как “центр”, так и веса событий обучающей выборки. Наконец, конструируется универсальный экстремальный принцип, позволяющий кроме “центра” и весов найти еще и масштабирующий коэффициент для функции принадлежности.
В программе Форума «Российское образования» – пленарная сессия, где с докладами выступят представители ведущих университетов России и Португалии. В рамках форума будут организованы мастер-классы и открытые уроки, педагогические мастерские и круглые столы.
Цикл лекций по функционально-дифференциальным уравнениям и их приложениям в медицине
Профессор Ханс-Отто Вальтер посетит Математический институт им. С.М.Никольского с циклом лекций функционально-дифференциальным уравнениям и их приложениям в медицине.
