Семинар «Перспективы внедрения нефтегазовых технологий повышения нефтеотдачи на месторождениях южного Эквадора»

Семинар «Перспективы внедрения нефтегазовых технологий повышения нефтеотдачи на месторождениях южного Эквадора»

Мероприятие прошло
4 декабря 2020
Место проведения
Участие online
О мероприятии

04 декабря в 17:00 по московскому времени

Тема доклада: Перспективы внедрения нефтегазовых технологий повышения нефтеотдачи на месторождениях южного Эквадора.

Перспективы и особенности применения, на месторождениях южного Эквадора, технологий повышения продуктивности скважин и нефтеотдачи пласта.

Перспективные направления развития микросейсмического мониторинга ГТМ (ПТОС, ОПЗ, ГРП, ПОТ и др.).

Проблема высокообводненной продукции и технологии для ее решения

Обзор технологий и оборудования для разработки месторождений с высоковязкой нефтью

Краткий обзор полученных ранее результатов для задач в других областях

Докладчики: генеральный директор Arcadia Technology and Energy Services Cia. Ltda (Эквадор), Эдуардо Артуро Ареллано Куадалупе научный сотрудник, Суфияров М.М. (РУДН, Москва).

Участие online

Ссылка на семинар

Похожие мероприятияВсе мероприятия
2020
4 декабря
Научно-методический семинар «Языковой аспект интеграции и самоидентификации в современном мире»
2020
4 - 5 декабря
VI Международная научно-практическая конференция «Би-, поли-, транслингвизм и языковое образование»
Конференция пройдет на базе кафедры русского языка и межкультурной коммуникации факультета гуманитарных и социальных наук РУДН.
2020
4 - 7 декабря
Дни культуры студентов из Киргизской Республики
Киргизия – страна, которую часто называют «Швейцарией Средней Азии», внутри нее расположилось чистейшее высокогорное озеро Иссык-Куль, а окружена она горными пейзажами Центрального Тянь-Шаня. Реликтовые ореховые леса, горячие серные ключи, колоритные юрты, конные состязания, великое множество легенд. Все это – Киргизская Республика!
2020
4 декабря
Научный семинар «Задачи классификации, кластеризации и выявления аномалий в машинном обучении»
На научном семинаре будут рассмотрены задачи машинного обучения тесно связаные между собой: заачи классификации, кластеризации и особенное внимание будет уделенно задачам аномалий.