10 виртуальных «аватаров»: проект команды студента РУДН победил в международной летней школе по машинному обучению

10 виртуальных «аватаров»: проект команды студента РУДН победил в международной летней школе по машинному обучению

Магистр направления «Фундаментальная информатика и нформационные технологии» факультета физико-математических и естественных наук РУДН Фернандо Леон занял первое место в летней школе по машинному обучению SMILES. Школу организовал этим летом Сколковский институт науки и технологий совместно с Harbin Institute of Technology (Китай).

Команда Фернандо, в которой также были представители Сколтеха и Высшей школы экономики, подготовила проект «LLM-агенты для прогнозирования общественного восприятия действий центральных банков».

Ребята разработали прототип системы синтетической фокус-группы, основанной на больших языковых моделях (LLM). Вместо традиционного сбора реальных участников опроса команда создала 10 виртуальных «аватаров» с отличными друг от друга социально-демографическими характеристиками — возрастом, уровнем дохода, профессией и финансовыми привычками. Эти «аватары» реагировали на различные сообщения и инициативы Центробанка, например, об изменении ключевой ставки или мерах поддержки, что позволило анализировать восприятие этих новостей представителями разных сегментов общества.

«Над проектом мы трудились в течение недели дистанционно, тему выбрали из предложенных организаторами школы. Для меня самым сложным было то, что я впервые работал с языковыми моделями, но я смог достаточно быстро разобраться в нюансах. После окончания школы мы ещё немного доработали проект и улучшили свои показатели», — Фернандо Леон, магистрант факультета физико-математических и естественных наук РУДН.

Проект команды магистранта РУДН демонстрирует, как искусственный интеллект может повысить скорость, точность и масштабируемость коммуникации финансовых институтов с обществом:

  • виртуальные «аватары» предоставляют обратную связь за минуты, а не недели, и требуют значительно меньше ресурсов, чем классические фокус-группы;
  • благодаря ей центральные банки могут быстрее тестировать и адаптировать свои сообщения, повышая их понятность и снижая риск негативной реакции;
  • проект легко масштабировать, при этом создание сотен или тысяч «аватаров» позволит моделировать реакцию больших групп населения.

За победу в конкурсе ребята получили 1 миллион токенов для работы с GigaChat — искусственным интеллектом от Сбера.

Новости
Все новости
Жизнь в РУДН
22 октября
Студентка-эколог РУДН получила награду от «Норникеля» в номинации «Созидатели»

Студентка третьего курса института экологии РУДН Екатерина Костенко (направление «Энерго-и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии») удостоилась награды в номинации «Созидатели» компании «Норникель». Премией предприятие отмечает лидеров программы развития социального капитала «Люди территории»: тех, кто по-настоящему меняет жизни людей и городов.

Жизнь в РУДН
20 октября
«Слаженная работа и прочный фундамент из знаний»: студенты РУДН рассказали, что им помогло победить на хакатоне Сбера

Команда факультета искусственного интеллекта РУДН одержала победу на AI-хакатоне «Практическая мультимодальность», который прошёл при поддержке Сбера.

Жизнь в РУДН
15 октября
Профессор РУДН рассказал на форуме «ФИНОПОЛИС 2025» о возможностях и рисках использования ИИ в финтехе

В Сочи прошёл Форум инновационных финансовых технологий «ФИНОПОЛИС 2025», организованный Банком России. Одной из ключевых тем мероприятия стало влияние искусственного интеллекта на финансовый рынок.