10 виртуальных «аватаров»: проект команды студента РУДН победил в международной летней школе по машинному обучению

10 виртуальных «аватаров»: проект команды студента РУДН победил в международной летней школе по машинному обучению

Магистр направления «Фундаментальная информатика и нформационные технологии» факультета физико-математических и естественных наук РУДН Фернандо Леон занял первое место в летней школе по машинному обучению SMILES. Школу организовал этим летом Сколковский институт науки и технологий совместно с Harbin Institute of Technology (Китай).

Команда Фернандо, в которой также были представители Сколтеха и Высшей школы экономики, подготовила проект «LLM-агенты для прогнозирования общественного восприятия действий центральных банков».

Ребята разработали прототип системы синтетической фокус-группы, основанной на больших языковых моделях (LLM). Вместо традиционного сбора реальных участников опроса команда создала 10 виртуальных «аватаров» с отличными друг от друга социально-демографическими характеристиками — возрастом, уровнем дохода, профессией и финансовыми привычками. Эти «аватары» реагировали на различные сообщения и инициативы Центробанка, например, об изменении ключевой ставки или мерах поддержки, что позволило анализировать восприятие этих новостей представителями разных сегментов общества.

«Над проектом мы трудились в течение недели дистанционно, тему выбрали из предложенных организаторами школы. Для меня самым сложным было то, что я впервые работал с языковыми моделями, но я смог достаточно быстро разобраться в нюансах. После окончания школы мы ещё немного доработали проект и улучшили свои показатели», — Фернандо Леон, магистрант факультета физико-математических и естественных наук РУДН.

Проект команды магистранта РУДН демонстрирует, как искусственный интеллект может повысить скорость, точность и масштабируемость коммуникации финансовых институтов с обществом:

  • виртуальные «аватары» предоставляют обратную связь за минуты, а не недели, и требуют значительно меньше ресурсов, чем классические фокус-группы;
  • благодаря ей центральные банки могут быстрее тестировать и адаптировать свои сообщения, повышая их понятность и снижая риск негативной реакции;
  • проект легко масштабировать, при этом создание сотен или тысяч «аватаров» позволит моделировать реакцию больших групп населения.

За победу в конкурсе ребята получили 1 миллион токенов для работы с GigaChat — искусственным интеллектом от Сбера.

Новости
Все новости
Жизнь в РУДН
6 марта
Ландшафтная архитектура, нейрохирургия и цифровая филология: студентки, директор и преподаватель РУДН — о выборе карьерного пути

Не только женщины-учёные блистают в РУДН: среди студенток есть восходящие «звёздочки», опытные преподавательницы и успешные руководители — деканы и директора подразделений.

Жизнь в РУДН
2 марта
«Зелёные перспективы будущего»: в РУДН прошёл заключительный этап Московской олимпиады школьников по экологии

На прошедших выходных РУДН вновь стал центром экологии, приняв площадку для проведения заключительного этапа Московской олимпиады школьников. Уже второй год подряд университет открывает свои двери для талантливых школьников со всей страны, чтобы выбрать лучших из лучших в области экологии.

Жизнь в РУДН
27 февраля
Путь к себе: студентка РУДН готовит старшеклассников к Московской олимпиаде школьников по экологии

Заключительный этап Московской олимпиады школьников (МОШ) по экологии в этом году примет РУДН. 28 февраля и 1 марта более 1000 юных экологов 8—11‑х классов поборются за право называться лучшими. Соорганизатором выступает институт экологии нашего вуза.