Как студенту и сотруднику РУДН пройти обследование в мобильном пункте флюорографии

Как студенту и сотруднику РУДН пройти обследование в мобильном пункте флюорографии

С 17 по 31 августа на территории студенческого городка РУДН будет функционировать мобильный флюорограф Московского центра по борьбе с туберкулезом для обследования легких. Мобильный комплекс (фургон Hyundai) располагается между Интерклубом и общежитием №10.
  • Время работы: с понедельника по пятницу, с 10:00 до 14:00.
  • Для исследования при себе необходимо иметь:
    - студентам — студенческий билет и паспорт;
    - сотрудникам — паспорт.

Исследование проводится бесплатно, результаты будут поступать в КДЦ и засчитываться в медицинских осмотрах для допуска к проживанию в общежитии, к занятиям физкультурой, периодических медосмотрах сотрудников.

kak-studentu-i-sotrudniku-rudn-proyti-obsledovanie-v-mobilnom-punkte-flyuorografii-3.jpg

kak-studentu-i-sotrudniku-rudn-proyti-obsledovanie-v-mobilnom-punkte-flyuorografii-5.jpg

Новости
Все новости
Жизнь в РУДН
30 января
Архитектура, вдохновлённая природой: проект студенток РУДН отмечен жюри на международном конкурсе

Пятикурсницы инженерной академии РУДН Анастасия Долгополова и Александра Стеблева успешно представили университет на международном архитектурном конкурсе Insectitecture. Жюри отметило их проект модульного жилья особой номинацией. В его основе — глубокое изучение принципов строительства колониальных насекомых.

Жизнь в РУДН
27 января
Run Community: студенты РУДН создают цифровую платформу для бегунов с помощью искусственного интеллекта

Команда студентов высшей школы управления РУДН разрабатывает проект Run Community — цифровую агрегирующую платформу для бегунов и организаторов массовых забегов. Проект, участвующий в акселераторе RUDN.VC, уже получил грантовую поддержку в размере 1 000 000 рублей от Фонда содействия инновациям.

Жизнь в РУДН
22 января
«Фабрика контента»: участники акселератора RUDN.VC разрабатывают автономную виртуальную киностудию на базе ИИ

Создаёте AI-видео, но у вас кризис идей? Или не получается добиться высокого качества роликов от нейросетей? Участники акселератора RUDN.VC работают над решением этих проблем.