Лучшая скорость на льду: команда «Формула студент» РУДН показала результаты на ежегодных международных соревнованиях «Baikal Mile»
Командой «Формула студент РУДН» использовался чемпионский электро-мотоцикл 2019 года, который был не значительно модернизирован. Для прохождения технической инспекции была произведена шиповка резины, установка демпфера руля, установка кнопки аварийной остановки двигателя.
В очередной раз наша студенческая команда радует своими достижениями и показывает отличные результаты – лучшая скорость на льду 111,749 км/ч на дистанции в 1 милю в своем классе.
«Электромотоцикл успешно прошел техническую инспекцию и выполнил все поставленные задачи. У каждой команды был свой класс, мы учувствовали в классе электромотоцикл с самодельной рамой без обтекателей. В результате нашему пилоту удалось разогнать электромотоцикл до 111 км/ч, результатом мы более чем довольны. На достигнутом мы не планируем останавливаться, в следующем году постараемся установим новый рекорд скорости!» - Марк Дьяченко, капитан команды SM RUDN.
Характеристики:
- Запас хода 100 км
- Мощность 30 кВт
- Макс. скорость 111 км/ч
Участники команды:
Марк Дьяченко, 1 курс, магистратура, инженерная академия
Руслан Гусейнов, аспирантура, 3 год, инженерная академия
Роман Щеглов, аспирантура, 3 год, инженерная академия
Благодарим команду, и желаем новых побед в летнем сезоне!
Справочно:
Основная идея соревнований «Байкальская миля» – это установление рекордов скорости на различных видах техники по ледяному покрытию самого глубокого озера на планете.
На трех специально оборудованных ледяных трассах протяженностью 1/8 мили и 1 миля каждая команда получает возможность зафиксировать высшую отметку на спидометрах своей гоночной техники.
В гонке участвуют спортсмены мирового уровня. Результаты оценивают эксперты из России и США.
Пятикурсницы инженерной академии РУДН Анастасия Долгополова и Александра Стеблева успешно представили университет на международном архитектурном конкурсе Insectitecture. Жюри отметило их проект модульного жилья особой номинацией. В его основе — глубокое изучение принципов строительства колониальных насекомых.
Команда студентов высшей школы управления РУДН разрабатывает проект Run Community — цифровую агрегирующую платформу для бегунов и организаторов массовых забегов. Проект, участвующий в акселераторе RUDN.VC, уже получил грантовую поддержку в размере 1 000 000 рублей от Фонда содействия инновациям.
Создаёте AI-видео, но у вас кризис идей? Или не получается добиться высокого качества роликов от нейросетей? Участники акселератора RUDN.VC работают над решением этих проблем.