Обзорная экскурсия по г. Москве для студентов студентов из ЮАР

Обзорная экскурсия по г. Москве для студентов студентов из ЮАР

23 июля 2016 года была проведена обзорная автобусная экскурсия ( 2 автобуса) по городу Москве для новоприбывших студентов РУДН из ЮАР.На обзорной экскурсии студенты познакомились с памятными местами г. Москвы.В рамках экскурсии студенты посетили Красную площадь, Софийскую набережную, храм Христа Спасителя, Воробьевы горы, Посольский городок, Поклонную гору, парк Победы, мост «Багратион»

23 июля 2016 года была проведена обзорная автобусная экскурсия ( 2 автобуса) по городу Москве для новоприбывших студентов РУДН из ЮАР.

На обзорной экскурсии студенты познакомились с памятными местами г. Москвы.

В рамках экскурсии студенты посетили Красную площадь, Софийскую набережную, храм Христа Спасителя, Воробьевы горы, Посольский городок, Поклонную гору, парк Победы, мост «Багратион».

Экскурсия для студентов была проведена на английском языке. Всего в экскурсии приняли участие 89 студентов из ЮАР.

Новости
Все новости
Жизнь в РУДН
30 января
Архитектура, вдохновлённая природой: проект студенток РУДН отмечен жюри на международном конкурсе

Пятикурсницы инженерной академии РУДН Анастасия Долгополова и Александра Стеблева успешно представили университет на международном архитектурном конкурсе Insectitecture. Жюри отметило их проект модульного жилья особой номинацией. В его основе — глубокое изучение принципов строительства колониальных насекомых.

Жизнь в РУДН
27 января
Run Community: студенты РУДН создают цифровую платформу для бегунов с помощью искусственного интеллекта

Команда студентов высшей школы управления РУДН разрабатывает проект Run Community — цифровую агрегирующую платформу для бегунов и организаторов массовых забегов. Проект, участвующий в акселераторе RUDN.VC, уже получил грантовую поддержку в размере 1 000 000 рублей от Фонда содействия инновациям.

Жизнь в РУДН
22 января
«Фабрика контента»: участники акселератора RUDN.VC разрабатывают автономную виртуальную киностудию на базе ИИ

Создаёте AI-видео, но у вас кризис идей? Или не получается добиться высокого качества роликов от нейросетей? Участники акселератора RUDN.VC работают над решением этих проблем.