Цифровой слепок здоровья: учёные РУДН создали систему 3D-анализа человеческого тела для медицины и науки

Бесконтактная точность за секунды

«До сих пор в челюстно-лицевой хирургии, неврологии и эстетической медицине врачам не хватало объективных инструментов для контроля динамики лечения. Процесс часто сводился к субъективной визуальной оценке и фотографиям, которые не дают точных метрических данных. Альтернативы — МРТ и КТ — не предназначены для анализа внешней геометрии, к тому же они дорогостоящи и неудобны для частого мониторинга. Это осложняло оценку эффективности терапии, планирование операций и документальное отслеживание прогресса для пациента», — руководители проекта Данила Дрыга, доцент кафедры механики и процессов управления РУДН, и Алина Капустина, доцент кафедры фотограмметрии МИИГАиК.

«Челомер» — это комплексное решение, состоящее из специальной фотограмметрической установки и программного обеспечения. Система позволяет:

• провести бесконтактное сканирование лица за несколько секунд;
• создать метрическую 3D-модель с точностью до долей миллиметра;
• автоматически проанализировать модель: вычислить углы асимметрии, объёмы, провести сравнительный анализ с предыдущими сканами;
• предоставить результат в виде 3D-модели, веб-визуализации или детального протокола с ключевыми показателями.

Таким образом, врач получает объективные цифровые данные для принятия клинических решений.

Сферы применения и бизнес-модель

Коммерциализация проекта предполагает несколько направлений: продажа услуг сканирования, лицензирование системы клиникам и её интеграция в качестве сервиса «цифровой слепок» в системы электронных медицинских карт.

Роль акселератора

Проект уже добился значительных результатов. Была сконструирована и собрана сканирующая система с программно-аппаратным комплексом для быстрого, бесконтактного и высокоточного создания метрических 3D-моделей лица. Успешно проведены пилотные проекты с ведущими медицинскими центрами в области челюстно-лицевой хирургии и неврологии, например, в Сеченовском университете. Прототип доказал свою работоспособность и точность, а также создано MVP программного обеспечения для анализа.

«Проект уже вышел на стадию ранних продаж. Мы оказываем платные услуги пациентам частных клиник, что подтверждает рыночный спрос и жизнеспособность бизнес-модели, и получили первые денежные поступления. Участие в акселераторе стало для нас поворотным моментом. Программа помогла структурировать рыночное предложение, сместить фокус с технологии на решение конкретных задач клиентов, получить критически важную обратную связь от практикующих предпринимателей и инвесторов, что позволило скорректировать бизнес-модель. Также мы смогли наладить нетворкинг с единомышленниками, потенциальными партнёрами и менторами и подготовить проект к инвестициям — от упаковки питча до проработки юридических и финансовых аспектов», — Данила Дрыга и Алина Капустина.

В планах у авторов проекта — дальнейшая коммерциализация технологии в трёх форматах:

• продажа услуги 3D-сканирования и анализа медицинским центрам;
• лицензирование системы и продажа установок узкопрофильным клиникам;
• интеграция сервиса «Цифровой слепок» в систему электронной медицинской карты (например, под брендом «Цифровой Москвич» в Москве).

«В современном мире, где цифровизация проникает во все сферы, медицина остро нуждается в объективных, измеримых данных. Наш проект — это не просто ЗD-сканер. Это мост между цифровой точностью и человеческим здоровьем, инструмент, который даёт врачу возможность видеть и измерять то, что раньше было лишь субъективной оценкой. Мы создаём новый стандарт медицинского контроля, основанный на данных, а не на предположениях», — Данила Дрыга и Алина Капустина.