Химик РУДН создал катализатор для более эффективного окисления циклогексана
Смесь циклогесанола и циклогесанона (это два циклических органических соединения, которые отличаются друг от друга одним атомом водорода) — важный промежуточный продукт для получения адипиновой кислоты. Ее используют для производства бытовой химии, строительных материалов, пищевых добавок, полимеров и других веществ. В производстве циклогексанол и циклогесанон получают окислением циклогесана, причем обычно в нужный продукт превращается не более 5% исходного циклогесана. Это связано с тем, что циклогесанол и циклогесанон обладают большей реакционной активностью, чем их предшественник.
«Окисление циклогексана до циклогексанона и циклогексанола — важный промышленный процесс. Эти молекулы — ключевые промежуточные продукты в производстве капролактама и адипиновой кислоты, которые используют в синтезе полимеров нейлона-6 и нейлона-66. Промышленная конверсия матрицы обычно составляет менее 5%, поскольку целевые продукты более активны по сравнению с реагентом», — Рафаэль Луке, профессор Центра молекулярного дизайна и синтеза инновационных соединений для медицины РУДН.
Химик РУДН совместно с коллегами из Ирана и Испании создал катализатор 4.0%Pd-4.0%Ni/KIT-6 на основе двух металлов — палладия и никеля, которые закреплены на пористой структуре из диоксида кремния. Химики протестировали катализаторы с разным содержанием палладия и никеля, а также провели серию экспериментов, чтобы найти оптимальные условия реакции. Затем исследователи проверили, сколько раз можно использовать новый катализатор без потери эффективности.
Самым эффективным оказался катализатор с 4% палладия и 4% никеля. Реакция окисления циклогексана с таким катализатором идет под действием кислорода при 140℃ в растворе ацетонитрила. За восемь часов реакции окисляется 10,87% циклогексана, а селективность достигает 95,45%. Этот критерий применяется для оценки эффективности реакции и показывает отношение целевого продукта ко всем полученным в ходе реакции соединениям. При оптимальных условиях образуется всего 4,55% побочных продуктов. При повторном использовании эффективность катализатора снижается, но не сильно. За четыре цикла использования степень конверсии (количество окисленного циклогексана) упала с 10,87% до примерно до 8%.
«4,0%Pd-4,0%Ni/KIT-6 показал себя эффективным катализатором для окисления циклогексана до циклогексанола и циклогексанона, проявил отличную селективность (95,45%) и хороший выход (10,37%) для смеси циклогесанол-циклогесанон при оптимальных условиях реакции. Синергетическое взаимодействие двух металлов в катализаторе значительно повысило как выход итоговой смеси, так и селективность. Исследования возможности повторного использования нового катализатора в течение четырех реакционных циклов показали, что этот материал сохранил свою пористую структуру. Это говорит о превосходной стабильности без существенного снижения значений конверсии и селективности после четырех циклов», — Рафаэль Луке, профессор Центра молекулярного дизайна и синтеза инновационных соединений для медицины РУДН.
Результаты опубликованы в Journal of Industrial and Engineering Chemistry.
Исследователи РУДН разработали инновационную систему «Челомер» для создания высокоточных трёхмерных моделей лица за считанные секунды. Проект, поддержанный акселератором RUDN.VC, уже вышел на стадию ранних продаж.
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.