Химики РУДН показали, как новое противоопухолевое лекарство взаимодействует с белками крови

Химики РУДН показали, как новое противоопухолевое лекарство взаимодействует с белками крови

Химики РУДН детально исследовали молекулярный механизм взаимодействия недавно созданного противоопухолевого препарата с белками крови. Результаты не только позволят судить об эффективности средства, но и представляют интерес с точки зрения понимания механизмов действия подобных препаратов.

Гетероциклические соединения, в которых есть несколько органических «колец» с атомами других элементов, вызывают интерес химиков и фармацевтов благодаря широкому спектру биологической активности. Ранее в РУДН создали гетероциклическое соединение с выраженным противоопухолевым действием. По структуре оно напоминает препараты афтазол и панопрофен, которые обычно используют для борьбы с воспалениями. При этом механизм их действия не до конца известен ученым. Один из показателей эффективности препарата — его связывание с белками крови, поэтому изучение этого процесса важно для понимания работы препарата. Химики РУДН продолжили исследования нового препарата и изучили особенности его биофизического взаимодействия с организмом. Для этого они исследовали, как лекарство связывается с белком циклооксигеназой-1 (PTGS1) и бычьим сывороточным альбумином (BSA).

«Так как молекула созданного лекарственного соединения схожа с коммерческими препаратами пранопрофеном и афтазолом, интересно понять механизм его связывающего взаимодействия с PTGS1 с использованием различных биофизических методов. Понимание взаимодействия с BSA важно, потому что это хорошо известная модельная белковая молекула, которая может принимать различные лекарственные средства и переносить их к заданной молекулярной среде», — кандидат химических наук Алексей Феста, старший преподаватель кафедры органической химии РУДН.

Химики исследовали взаимодействие препарата с BSA и PTGS1 экспериментально и теоретически. Для этого они применили метод флуоресцентной спектроскопии (флуориметрии), а также компьютерное молекулярное моделирование. Флуориметрия позволяет определить концентрацию вещества по интенсивности флуоресценции, которая возникает при его облучении вещества.

Флуоресцентная спектроскопия показала, что при взаимодействии препарата с альбумином возникает эффект так называемого статического тушения. Это означает, что вещества соединились друг с другом, и получился нефлуоресцирующий продукт. Такой эффект (вместе с последующими результатами теоретического моделирования) говорит о том, что соединение идет по принципу гидрофобного взаимодействия. Оно определяет, как в результате будет выглядеть структура соединения. Молекулярное моделирование по методу молекулярного докинга показало, что в соединении с BSA и PTGS1 лекарство устойчиво в течение всего времени симуляции.

«Исследование молекулярного докинга показывает, что препарат обладает хорошей способностью к связыванию как в комплексе с BSA, так и в комплексе с PTGS. При этом теоретически рассчитанная энергия связи почти совпадает с рассчитанной экспериментально. Анализ молекулярной динамики показывает, что препарат стабилен как в комплексной системе с BSA, так и в системе с PTGS1», — Cубрамани Картикеан, постдок кафедры органической химии РУДН.

Результаты опубликованы в Journal of Molecular Structure.

Теги Приоритет-2030
Новости
Все новости
Наука
29 декабря 2025
Построить устойчивое будущее: что такое ЦУР и как РУДН помогает их достигать

Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.

Наука
26 декабря 2025
Необоснованные обобщения и ложные выводы: учёные РУДН выявили «галлюцинации» ИИ при диагностике ментальных расстройств

Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.

Наука
25 декабря 2025
Наследие академика Пальцева: в РУДН прошла первая конференция по функциональной морфологии тканевого микроокружения

В РУДН состоялась первая научно-практическая конференция «Функциональная морфология тканевого микроокружения: от теории к практике», посвящённая памяти академика РАН Михаила Пальцева. Она объединила ведущих исследователей из России, Китая и других стран, став важной площадкой для обсуждения трансляции фундаментальных открытий в персонализированную медицину.