Идем в горы: Юрий Дворников из РУДН — о восхождении на Тянь-Шань
Лед-скала, ночевка в горах и 6100 метров над уровнем моря... Ученый из аграрно-технологического института побывал в экспедиции на Тянь-Шань.
«До вершины — пика Хан-Тенгри на высоте 7010 метров — дойти не удалось из-за сильного ветра. Вообще за три недели было всего два летных окна, чтобы добраться до лагеря, откуда должен был начать восхождение. Никогда не забуду, как пришлось делать экстренную ночевку на высоте 6100 метров из-за непогоды. Отдельная история, как мы ставили палатку при очень сильном ветре!» — Юрий Дворников, кандидат геолого-минералогических наук, младший научный сотрудник центра Smart Urban Nature РУДН.
Для ученого это уже не первая экспедиция. Были поездки в Арктику, Антарктику, в регионы высокогорья. Поднимался на Эльбрус, Казбек, Килиманджаро, Аконкагуа и пик Ленина — всего более 20 экспедиций.
«Маршрут был интересный, но сложный. Много вертикальных стенок — лед-скала, крутые подъемы. Изначально я планировал одиночную экспедицию, но на маршруте вместе со мной были еще 40 восходителей из разных стран», — Юрий Дворников.
Залог успеха — хорошее снаряжение, которое должно быть легким и функциональным. Иначе при подъеме могут возникнуть проблемы.
«Например, на маршруте у меня сломались альпинистские кошки — пришлось возвращаться и чинить их. А еще с собой нужно брать только необходимое. Каждые лишние 200 грамм на большой высоте сразу дают о себе знать», — Юрий Дворников.
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.
В РУДН состоялась первая научно-практическая конференция «Функциональная морфология тканевого микроокружения: от теории к практике», посвящённая памяти академика РАН Михаила Пальцева. Она объединила ведущих исследователей из России, Китая и других стран, став важной площадкой для обсуждения трансляции фундаментальных открытий в персонализированную медицину.