Интернет вещей – технологии будущего: студенты РУДН на Summer School «Enabling Technologies for the Industrial Internet of Things (IoT)» (г. Пиза, Италия)
Справочно:
Индустриальный Интернет вещей (Internet of Things, IoT) – это система объединенных компьютерных сетей, в которой находятся различные датчики для контроля оборудования, сбора и обмена данными с возможностью удаленного контроля устройств без участия человека. Принцип работы технологии заключается в следующем: первоначально устанавливаются датчики и необходимые интерфейсы на ключевые части оборудования, после чего осуществляется сбор информации, которая впоследствии позволяет компании приобрести объективные и точные данные о состоянии предприятия. Обработанные данные доставляются во все отделы предприятия, что помогает наладить взаимодействие между сотрудниками разных подразделений и принимать обоснованные решения.
Курс лекций прошел 16-24 июля 2018 года на базе Кафедра информационной инженерии (DII) университета Пизы (Италия).
«Технологии Интернета вещей обладают огромным потенциалом, который может стать одним из ключевых преимуществ для бизнеса уже в ближайшем будущем. Все больше промышленных производителей из зарубежных стран используют возможности коммуникаций «машина – машина» для повышения эффективности работы своих изделий. В России IoT – тренд, который только набирает силу, но уже сейчас понятно, что это технологии будущего. Знания и умения работать с данными технологиями позволит выйти на более высокий профессиональный уровень и быть востребованным специалистом в будущем», – поделился Александр Жданков.
Программа лекций была построена на новейшей информации о существующих технологиях – mmWave, RFID, LPWAN. С помощью данных технологий становится возможным обнаружение, отслеживание объектов в определенной среде и передача данных об их состоянии, коммуникация между агентами системы.
Справочно:
mmWave или волны миллиметрового диапазона – технология, которая позволяет достичь очень высоких скоростей для беспроводной передачи данных.
Технология RFID (Radio Frequency IDentification) – способ автоматической идентификации объектов, в котором посредством радиосигналов считываются или записываются данные, хранящиеся в миниатюрных запоминающий устройствах – транспондерах, или RFID-метках. Данная технология применяется для отслеживания необходимых вещей в какой-либо среде – в производственной автоматизации, маркировке автотранспорта, в торговле и т.д. К примеру, в лондонском аэропорту Heathrow прошли испытания UHF RFID системы отслеживания перемещений багажных тележек на входах и выходах из зоны выдачи багажа.
LPWAN (low power wide area networks) – беспроводная технология передачи небольших по объёму данных на дальние расстояния, разработанная для распределённых сетей телеметрии, межмашинного взаимодействия и Интернета вещей. LPWAN обеспечивает среду сбора данных с различного оборудования: датчиков, счётчиков и сенсоров, что особенно актуально в сетях нового поколения 5G и для технологии IoT. К примеру, технология позволяет отправлять данные с счетчиков ЖКХ для дальнейшей обработки.
Завершением летней школы стал экзамен, который студенты РУДН сдали на максимальный балл.
Михаил Сафир: «Мы получили очень ценную и актуальную информацию, а еще наладили связи с итальянскими и французскими коллегами. Поэтому считаю, что летняя школа прошла успешно».
В РУДН рождаются проекты, способные изменить целые отрасли экономики. Один из них — AgronomiaRus — высокоэффективные автоматизированные многоэтажные фермы. Девиз проекта: «Используем новейшие технологии, чтобы выращивать больше, быстрее и чище».
Студент ИМЭБ РУДН Владимир Мишаткин с командой создал прототип беспроводной инсулиновой помпы с функцией Bluetooth. Устройство автоматически рассчитывает дозировку, анализирует уровень глюкозы и предоставляет пациенту индивидуальные рекомендации для безопасного контроля диабета.
Исследователи РУДН разработали инновационную систему «Челомер» для создания высокоточных трёхмерных моделей лица за считанные секунды. Проект, поддержанный акселератором RUDN.VC, уже вышел на стадию ранних продаж.