Команда Центра симуляционного обучения РУДН заняла Первое место за инновационную разработку в медицине. Об итогах участия в VII международной конференции РОСМЕДОБР – 2016
В сентябре сотрудники Центра симуляционного обучения Медицинского института РУДН приняли участие в конкурсе «Отечественные инновации в симуляционном обучении», который проходил в рамках VII Международной конференции «РОСМЕДОБР – 2016. Инновационные обучающие технологии в медицине» и V съезда Российского общества симуляционного обучения в медицине.
По итогам участия команда РУДН заняла первое место, взяла почетный кубок и диплом: инновационная разработка для обработки базовых хирургических навыков была признана лучшей не только в России, но и в СНГ.
Центр симуляционного обучения(ЦСО) Медицинского института РУДН основан в декабре 2013 года с целью формированияпрофессиональных компетенций в системе непрерывного медицинского образования.Обучающий симуляционный курс регламентирует порядок допуска студентов к летней производственной практике, включен в сетку расписания на протяжении семестра у студентов 1-3 курсов, у студентов старших курсов – согласно циклового расписания. В Центре разработаны и активно проводятся модули симуляционного обучения методом малых групп и проблемно-ориентированных групп. С 2016 года на базе ЦСО проводится первичная аккредитация специалистов. Кроме этого, на базе Центра ведутся разработки по инновационным обучающим технологиям.
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.
В РУДН состоялась первая научно-практическая конференция «Функциональная морфология тканевого микроокружения: от теории к практике», посвящённая памяти академика РАН Михаила Пальцева. Она объединила ведущих исследователей из России, Китая и других стран, став важной площадкой для обсуждения трансляции фундаментальных открытий в персонализированную медицину.