Конкурс молодых ученых на соискание Премии имени Стручкова подвел итоги
Победителями стали:
I – Лауреаты • Первая премия:
- Кинжалов Михаил Андреевич – кандидат химических наук, доцент
ФГБОУ ВПО Санкт-Петербургский государственный университет,
Институт химии, Кафедра физической органической химии
“Взаимосвязь структура-свойства в ациклических диаминокарбеновых комплексах поздних переходных металлов”
- Ковалев Кирилл Владимирович – магистр
Московский Физико-Технический Институт,
Лаборатория перспективных исследований мембранных белков
“Получение пространственных структур высокого разрешения мембранных белков – инструментов оптогенетики”
II – Призёры • Поощрительная премия:
- Синельщикова Анна Александровна – кандидат химических наук, старший научный сотрудник
ФГБУН Институт физической химии и электрохимии им. А.Н. Фрумкина РАН
“Супрамолекулярные ансамбли на основе порфириновых макроциклов”
- Якушев Илья Аркадьевич – кандидат химических наук, научный сотрудник
ФГБУН Институт общей и неорганической химии им. Н.С. Курнакова РАН
“Новые гетерометаллические карбоксилатные комплексы платины и палладия: исследование структуры с применением синхротронного излучения и каталитические свойства”
Справочно:
Премия им. Ю.Т. Стручкова присуждается ежегодно (начиная с 1997 г.) за лучшее научное исследование в области химии органических, биоорганических, неорганических и координационных соединений, кристаллохимии и материаловедения, в которых использование рентгеновской дифракции сыграло важную роль. Начиная с 2000 г., премиальный фонд Конкурса молодых ученых на соискание Премии им. Ю.Т. Стручкова ежегодно формировался из средств Международного кристаллографического общества Struchkov Prize Society, объединяющего учеников и бывших коллег Ю.Т. Стручкова, работающих и проживающих за рубежом. С 2013 г. премиальный фонд увеличился благодаря добровольным пожертвованиям ученых, работающих в России.
Исследователи РУДН разработали инновационную систему «Челомер» для создания высокоточных трёхмерных моделей лица за считанные секунды. Проект, поддержанный акселератором RUDN.VC, уже вышел на стадию ранних продаж.
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.