Лекция доктора филологический наук, профессора, директора Национального центра научных исследований (Франция) Алена Вио
1 марта (вторник) в 18:00 состоится лекция доктора филологический наук, профессора, директора Национального центра научных исследований (Франция) и Лаборатории IKER UMR5478 Алена Вио (Alain Viaut).
Ален Вио - специалист в области европейской языковой политики, Европейской Хартии региональных и миноритарных языков, социолингвистической типологии, автор более 100 работ в области языковой политики и языковой ситуации в Европе, в частности во Франции и Испании.
Тематика лекции:
1. «Языковая политика и языковое планирование ситуации близкородственных языков»
La gestion sociolinguistique de la faible distance linguistique
2. «Социолингвистические параметры языковой ситуации во Франции»
Approche sociolinguistque de la diversité linguistique en France
Приглашаются все интересующиеся данной проблематикой и желающие пообщаться с одним из ведущих специалистов в области языковой политики Франции.
Учёный РУДН Виталий Вольперт совместно с коллегой из США разработал математическую модель, которая в деталях описывает взаимодействие вируса с защитными системами клетки. Исследование, опубликованное в авторитетном журнале Journal of Theoretical Biology, позволяет по-новому взглянуть на то, почему одни инфекции протекают остро и быстро заканчиваются, а другие переходят в хроническую форму.
Научный коллектив с участием исследователя медицинского института РУДН Або Кура Луая опубликовал исследование механизмов старения. Работа вышла в авторитетном журнале Biochimica et Biophysica Acta (BBA) — Molecular Basis of Disease и предлагает взглянуть на возрастные болезни не как на случайные поломки, а как на закономерный сбой в системе коммуникации клеток.
В исследовании также приняли участие коллеги из Института изучения старения ОСП РГНКЦ РНИМУ им. Пирогова и Института экспериментальной медицины (Санкт-Петербург).
Сотрудник инженерной академии, профессор Андрей Баранов разработал уникальные алгоритмы, которые позволяют за считанные минуты определить параметры манёвра космического аппарата по минимуму данных — всего одному или двум измерениям с Земли. Результат — возможность быстрее и точнее отслеживать активные спутники и предсказывать траектории «космического мусора», снижая риск столкновений на орбите.