Лингвисты РУДН: словарный запас влияет на способность различать гласные иностранного языка
Вторым языком (L2) в языкознании называют любой язык, который человек усваивает после родного языка. Первый язык (L1) влияет на качество применения второго языка: например, если в родном языке нет разнообразия произношения гласных, человеку будет труднее уловить и воспроизвести звуки более богатого гласными языка L2. Так, испанцам сложно уловить различия между английскими звуками [i] и [i:], потому что в испанском есть только звук [i]. Лингвисты РУДН проверили, как на способность различать звуки второго языка будет влиять объем словарного запаса в L2.
«Мы впервые выбрали объектом новый набор языков — русский и английский. Русский был выбран потому, что в нем всего пять гласных, в то время как английский состоит из сложной системы гласных. Предполагается, что отличить английские гласные для русскоговорящих будет сложно», — постдок Георгиос Георгиу, PhD, научный сотрудник кафедры общего и русского языкознания филологического факультета РУДН.
Гласные звуки можно описать с помощью набора параметров — так называемых формант. Физически эти величины обозначают частоту колебаний и измеряются в герцах, но по ним можно определить, как именно двигается язык человека при произношении гласного звука. Например, первая форманта связана с высотой подъема языка, а вторая показывает, насколько близко язык находится к зубам. В русском языке (L1) есть 5 гласных фонем [i, e, a, o, u], в английском (L2) — 11. Лингвисты РУДН расположили гласные звуки из L1 и L2 на координатной плоскости, по осям которой отложили значения первой и второй формант. Получился набор точек, между которыми можно измерить расстояние — эту величину лингвисты использовали как показатель различия между звуками. По измеренным расстояниям лингвисты предположили, что, пары английских гласных [i:]/[I] и [e]/[ɜː] отличить друг от друга легче, чем для других пар. В экспериментальной части работы лингвисты проверили эту гипотезу и выяснили, как на это повлияет объем словарного запаса испытуемых.
Лингвисты отобрали 28 русскоговорящих студентов в возрасте 17-19 лет. Все они изучали английский в британском общепринятом произношении в среднем восемь лет в школе или на курсах, никогда не жили в англоязычных странах больше месяца, достигли уровня B2, не владели другим иностранным языком выше уровня А2. Участников разделили на две группы: с маленьким (в среднем 5500 слов) и с большим (7150 слов) словарным запасом в английском языке. Размер словарного запаса определяли с помощью онлайн-теста. Участникам нужно было выбрать из предложенных вариантов верное определение слова — по количеству правильных ответов определяется приблизительный словарный запас. Психоакустический тест состоял из двух частей. Сначала участники слушали английские слова и должны были соотнести гласные, которые они слышат в этих словах, со звуками из родного языка. Во второй части участники слушали тройки слов и должны были определить, совпадает ли гласная во втором слове с гласными первого или третьего слова.
Оказалось, что способность ассоциировать гласные L2 с гласными родного языка не зависит от словарного запаса. Участники с маленьким словарным запасом нашли русский аналог английского звука в 95% случаев, с большим словарным запасом — в 94,7% случаев. Однако словарный запас повлиял на способность различать пары гласных в похожих словах. Например, пару [ɪ]/[iː] студенты с большим словарным запасом различили в 71% случаев, а с маленьким — только в 59%.
«В дальнейшем планируется изучить влияние дополнительных внешних факторов. Например, важно узнать, как влияет знание еще одного иностранного языка на различение звуков в L2», — постдок Георгиос Георгиу, PhD, научный сотрудник кафедры общего и русского языкознания филологического факультета РУДН.
Результаты опубликованы в журнале Language Learning and Development.
Инженерия и технологии, науки о жизни и медицине, естественные и социальные науки, менеджмент — основные направления научного сотрудничества между учёными Российского университета дружбы народов и их африканскими коллегами.
Общий объём публикаций за 10 лет — 884 работы, при этом среднее число цитирований на публикацию — 44,23, что говорит о признании работ научным сообществом и их существенном влиянии на область исследований. Средний нормализованный индекс цитируемости (FWCI, он показывает, как цитируется статья относительно других публикаций в той же научной области) составляет 2,61. Это на 161% выше среднемирового значения.
Коллектив ученых, которым руководит академик РАН Харон Амерханов, получил золотую медаль XXVIII Российской агропромышленной выставки «Золотая осень — 2026». Награда присуждена за разработку и внедрение ферментированных комбикормов из растительных отходов АПК и их использование в рационах сельскохозяйственных животных. Работа отмечена в конкурсе «За достижение высоких показателей в развитии племенного и товарного животноводства» по направлению «Научное обеспечение отраслей животноводства».
Личинки мухи «чёрная львинка» в мире все чаще используются для утилизации отходов. Ученые института экологии РУДН поставили перед собой амбициозную задачу: понять, как тот или иной набор микроорганизмов в кишечнике личинок влияет на эффективность переработки разных видов отходов и как меняется состав микробиома в зависимости от условий питания. Никита Митькин — кандидат биологических наук, старший научный сотрудник института экологии РУДН, рассказал о первых результатах этого трехлетнего исследования. В частности, ученые доказали, что набор микроорганизмов микробиома способен перестраиваться. Теперь предстоит установить, какие именно изменения являются функционально полезными и можно ли воспроизвести их целенаправленно, «запрограммировав» личинок чёрной львинки на переработку определенного вида сырья.