Лучшие ученые и аспиранты РУДН получили награды
20 февраля лучшие ученые и аспиранты РУДН получили высокие награды за научные и профессиональные успехи.
Благодарностью Президента Российской Федерации за заслуги в области здравоохранения и многолетнюю добросовестную работу награждена Наталья Славянская.
Единственной премией в области науки и инноваций в размере 150 тысяч рублей награжден математик, академик РАН, профессор РУДН Владимир Степанов.
Подведены итоги конкурса на лучшего аспиранта. Победителями стали 10 человек. Как показали результаты, большая часть из них обучается на факультете физико-математических наук, вторым стал аграрно-технологический институт, третий в списке - факультет гуманитарных и социальных наук.
Дипломами I степени и стипендией в размере 8000 рублей награждены:
- Бегишев Вячеслав - направление «Информатика и вычислительная техника»;
- Васильев Иван - направление «Информатика и вычислительная техника»;
- Велиева Татьяна - направление «Информатика и вычислительная техника»;
- Гасджикурбанов Анвар - направление «Сельское хозяйство»;
- Шмелькова Екатерина - направление «Сельское хозяйство»;
- Подтурова Ольга - направление «Физика и астрономия»;
- Бахтигареева Эльза - направление «Математика и механика»;
- Чуклина Софья - направление «Химические науки»;
- Крючкова Татьяна - направление «Химические науки»;
- Ивкина Наталья - направление «Исторические науки и археология».
В финале конкурса учитывались результаты итоговой аттестации, публикации в зарубежных изданиях, входящих в WebofScienceи Scopus, публикации из перечня ВАК, патентно-лицензионная деятельность и др.
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.
В РУДН состоялась первая научно-практическая конференция «Функциональная морфология тканевого микроокружения: от теории к практике», посвящённая памяти академика РАН Михаила Пальцева. Она объединила ведущих исследователей из России, Китая и других стран, став важной площадкой для обсуждения трансляции фундаментальных открытий в персонализированную медицину.