Математик РУДН предложил, как принимать коллективные решения, если не все готовы идти на уступки
В математике принятие решения группой людей (GDM) — это слияние индивидуальных предпочтений из набора альтернатив. В результате группа приходит к консенсусу. GDM состоит из двух последовательных шагов: сближение позиций и собственно принятие решения. Ключевой элемент первого шага — механизм обратной связи, с помощью которого участники корректируют свое мнение. Большинство механизмов обратной связи основано на предположении, что несогласные с общим мнением участники в целом настроены толерантно — готовы менять свои позиции. Однако в реальности это не всегда выполняется. Они могут проявлять «конфликтное поведение» — не желают сдвигаться со своих позиций, если только и остальные участники не двинутся им навстречу. Математик РУДН разработал алгоритм обратной связи для решения этой проблемы.
«Участники группы с высокой самооценкой, которые не согласны с общим мнением, могут упорно стоять на своем первоначальном мнении, пока другие члены группы также не изменят свое мнение. Такое „конфликтное поведение“ тормозит успех существующих стратегий обратной связи», — профессор РУДН Энрике Эррера-Вьедма.
Модель, которую предложили математики, основана на итерационном процессе. Участники группы, наиболее далекие от общего мнения, на каждом шаге дискутируют с остальными. Причем от наиболее несогласных участников не ожидается, что они пойдут на уступки в одиночку. Предполагается, что сдвинуть свои позиции должны не только несогласные, но и те, чье мнение близко к среднему общему. На первой итерации скорректировать мнение должны все участники, на четных шагах — те, кто близок к общему мнению, на нечетных — то, кто от него далек. Процесс продолжается, пока не достигается консенсус. Он построен таким образом, чтобы суммарный сдвиг позиций у всех участников оказался минимальным.
Работу нового алгоритма математики РУДН продемонстрировали в численном эксперименте. За модель взяли возвращение университетов к обычной жизни после пандемии COVID-19. Математики описали ситуацию, в которой пять подсистем университета (бакалавриат, магистратура, профессура, логистика и безопасность) предложили свои планы по выходу из карантина. Одинаковые исходные данные пропустили через предложенный алгоритм, а затем сравнили с двумя наиболее популярными механизмами. Новый алгоритм сработал за большее количество итераций. Понадобилось 5 шагов, а классическим алгоритмам — 4 шага или вовсе 1. Зато степень согласия между участниками оказалась заметно выше — 92% вместо 85%. Более того, «уровень гармонии», то есть близость окончательного решения к первоначальному мнению участников, тоже оказался выше у нового алгоритма — 90% вместо 81% и 83%. Это означает, что всем участникам пришлось меньше корректировать свои позиции.
«Этот механизм обратной связи учитывает самооценку несогласных участников, максимально сохраняя их исходные мнения при корректировке. Он может эффективно улучшить уровень гармонии, потому что превращает некооперативное поведение в кооперативное», — профессор РУДН Энрике Эррера-Вьедма.
Результаты опубликованы в Information Fusion.
Российский университет дружбы народов помогает студентам делать первые шаги в науке — через собственную систему грантовой поддержки, конкурсы научных работ и стипендиальные программы. Рассказываем, какие возможности открыты для молодых исследователей сегодня.
Университетская система вовлечения талантливой молодёжи в науку работает по нескольким направлениям. Один из ключевых механизмов — конкурсы научно-исследовательских работ студентов, которые помогают выявить наиболее способных, повысить качество студенческих проектов и развить прикладные исследовательские навыки. В РУДН действуют два основных конкурсных направления: «Проектный старт» (осенний семестр) и «Совместный старт: сделаем науку вместе» (весенний семестр). В этом материале поговорим о конкурсах серии «Проектный старт».
Коллектив агробиотехнологического департамента аграрно-технологического института РУДН трудится над проектом, поддержанным грантовой системой университета. Исследователи разрабатывают экологически чистые наноматериалы на основе растительных экстрактов для создания нового поколения средств защиты растений различного назначения — от гербицидов до фунгицидов.
Личинки мухи черная львинка (Hermetia illucens) — одни из самых эффективных природных переработчиков органики. Они способны конвертировать пищевые и сельскохозяйственные отходы в ценный белок и жир. Но ключевую роль в этом процессе играют не сами личинки, а их микробиом — сообщество микроорганизмов в пищеварительном тракте. Именно этой теме посвящено исследование учёных института экологии. Оно стало победителем конкурса на выполнение НИР/НИОКР молодыми учёными (R.1) в системе грантовой поддержки РУДН в 2026 году.