Медик РУДН предложил автоматический метод для изучения зубов в 3D-реконструкции
Один из методов, который применяют антропологи для изучения эволюции человека — одонтометрия — измерение размеров зубов. Для этого обычно используют штангенциркуль с заостренными ножками — он позволяет проводить измерения с точностью до десятых долей миллиметра. Медик РУДН обратил внимание на то, что существующие технологии — томография и 3D моделирование — позволяют исследовать зубы гораздо более детально. На это медика натолкнул опыт обычной стоматологической практики — при лечении врач всегда осматривает зуб, изучает его морфологию — бугорки и углубления. На этой основе медик создал метод автоматической обработки томографических изображений и продемонстрировал его работу на анализе зуба древнего человека.
«Подходы к изучению морфологии зубов различаются в стоматологии и антропологии. Стоматологи не тратят время на детальное изучение зубов в той же степени, что и одонтологи, но они ежедневно смотрят на морфологию зубов, обращают внимание на их смыкание, взаимодействие противоположных дуг. Основной подход к морфологическому исследованию — это визуальный осмотр и неметрические оценки. Это то, с чего начинается любой классический учебник по морфологии зубов. В одонтометрии же главным инструментом остается штангенциркуль и одонтометр, хотя они подходят только для общей оценки зуба. Вместе с тем точность, объем и полнота данных, которые можно получить современными методами, достаточны для полноценного морфометрического исследования, а не только для определения размеров зуба, как это присуще традиционным методам», — Армен Габучян, сотрудник Медицинского института РУДН.
Предложенный подход основан на технике автоматической цифровой одонтометрии (ADO). Ее основали те же авторы в 2019 году. ADO переводит ручную работу специалиста по одонтометрии в автоматический цифровой режим. Чаще всего ADO применяют для изучения палеонтологических находок. Медик продемонстрировал новый подход к изучению морфологии зуба с помощью ADO на примере зубов, найденных на стоянке древнего человека Сунгирь во Владимирской области. Стоянка относится к верхнему палеолиту — 40-12 тыс. лет назад, когда начала формироваться морфология современного человека. Для исследования был выбран седьмой зуб верхней левой челюсти сунгирского человека.
Первый этап исследования зуба — томография. Полученные изображения затем обрабатываются автоматически и получается 3D-реконструкция зуба. Следующий шаг — установление ориентации зуба. Медик РУДН предложил алгоритм для автоматической ориентации. Это итерационный процесс, в котором для каждой точки зуба устанавливается гауссова кривизна (мера искривления поверхности) и исходя из этого определяются границы области смыкания челюстей. Второй этап — построение разрезов, или поперечных сечений зуба. Завершающий этап — измерения. Они проводятся также в автоматическом режиме, однако исследователь может вмешаться и изменить настройки. В отличие от традиционных методов, новая техника позволяет проводить одонтометрические измерения одновременно по внешним (эмалевым) и внутренним (дентиновым) контурам.
«Важная особенность томографической визуализации — возможность заглянуть во внутренние зубные структуры. Теперь их можно изучать и сравнивать с внешней морфологией. Ранее мы проводили измерения отдельно для эмали и дентина. Однако интересно их сравнить одновременно, особенно учитывая различия в изменениях, происходящих на внешних и внутренних морфологических слоях зубов», — Армен Габучян, сотрудник Медицинского института РУДН.
Результаты опубликованы в журнале Journal of Imaging.
Исследователи РУДН разработали инновационную систему «Челомер» для создания высокоточных трёхмерных моделей лица за считанные секунды. Проект, поддержанный акселератором RUDN.VC, уже вышел на стадию ранних продаж.
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.