Мероприятие в рамках программы «Университетские субботы»
24 сентября 2016 года Департамент ветеринарной медицины Аграрно-технологического института провел мероприятие в рамках программы «Университетские субботы» для школьников, студентов профильных учреждений СПО, студентов вузов, педагогов средних школ и учреждений СПО.
Тема: «Тератология – кунсткамера природы».
Лекция и мастер-класс разделили на несколько разделов:
1. Введение
2. Врожденные пороки развития
3. Приобретенные пороки развития
4. Одиночные уродства
5. Множественные уродства
6. Мастер-класс по отличиям пороков развития от патологических изменений при болезнях
7. Экскурсия в патологоанатомический музей департамента.
Руководители мероприятия: профессор Ватников Ю.А., доцент Куликов Е.В.
Материал, изложенный в лекции, проведенный мастер-класс с использованием влажных музейных препаратов, вызвал несомненный интерес у слушателей, которые активно участвовали в обсуждении отдельных аспектов темы, и задавали вопросы, на которые были даны развернутые ответы и пояснения.
Исследователи РУДН разработали инновационную систему «Челомер» для создания высокоточных трёхмерных моделей лица за считанные секунды. Проект, поддержанный акселератором RUDN.VC, уже вышел на стадию ранних продаж.
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.