На стажировке в Австрии студенты-математики РУДН проанализировали алгоритмы для развития технологий 5G
Научная работа с математиками РУДН шла под руководством профессора Дмитрия Владимировича Ефросинина из Университета имени Иоганна Кеплера. Главное направление исследований – технологии сетей пятого поколения 5G. В частности, объектами стали мобильная широкополосная связь eMBB (Enhanced Mobile Broadband) и сверхнадежная связь с минимальными задержками URLLC (Ultra-Reliable Low-Latency Communication). Для корректной постановки задач математики РУДН и Университета имени Иоганна Кеплера изучили совместную передачу информации по технологиям eMBB и URLLC, проанализировали занятость системы массового обслуживания и ее применение в рамках лицензируемого общего доступа LSA (Licensed Shared Access), а также провели алгоритмический анализ двухклассной многосерверной гетерогенной системы массового обслуживания с управляемой перекрестной связью.
Стажировка продлилась неделю, однако сотрудничество научных коллективов ИПМиТ РУДН и Университета имени Иоганна Кеплера продолжится. Коллектив молодых математиков РУДН наметил перспективные темы для совместного изучения:
- Получение рекуррентного алгоритма для вероятностной модели совместной передачи информации технологиями URLLC и eMBB в беспроводных сетях с прерыванием активных сессий, которые передаются по технологии eMBB;
- Развитие вероятностной модели совместной передачи информации по технологиям URLLC и eMBB с прерыванием активных сессий eMBB путем переноса этих сессий в очередь в виде двух орбит;
- Развитие данных моделей путем введения динамического программирования;
- Рассмотрение модификаций вероятностных моделей совместной передачи информации по технологиям URLLC и eMBB с добавлением условия, что URLLC сессии не должны обслуживаться более, чем определенное время.
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.
В РУДН состоялась первая научно-практическая конференция «Функциональная морфология тканевого микроокружения: от теории к практике», посвящённая памяти академика РАН Михаила Пальцева. Она объединила ведущих исследователей из России, Китая и других стран, став важной площадкой для обсуждения трансляции фундаментальных открытий в персонализированную медицину.