Отчет о научном семинаре кафедры компьютерных технологий филологического факультета
28 апреля 2016 года на кафедре Компьютерных технологий филологического факультета в здании Российского университета дружбы народов по адресу ул. Миклухо-Маклая, 10\2, ауд. 750 состоялся научный семинар по теме «Анализ выполнения показателей эффективности деятельности по квалификационным требованиям к должности»
В ходе семинара присутствующими преподавателями университета были затронуты вопросы формирования у ППС представления направления исследовательской работы на кафедрах факультета в области научно-исследовательской деятельности.
Были рассмотрены вопросы по приобретению знаний и обмену опытом, необходимым для выполнения научно-исследовательской работы в части подготовки статей для публикации в журналах, включенных в международные базы цитирования Web of Science и Scopus.
Также затрагивались проблемы включенности научных журналов в данные базы и как узнать, включен ли тот или иной журнал в международные базы цитирования, есть ли у него не нулевой импакт-фактор и сопряженные с этим вопросы.
Итогом научного семинара стал вывод о необходимости публиковаться в журналах, включенных в международные базы цитирования Web of Science и Scopus в целях поднятия научного имиджа Российского университета дружбы народов в мировых рейтингах, что соответствует цели Проекта 5-100 (Проект повышения конкурентоспособности ведущих российских университетов среди ведущих мировых научно-образовательных центров) – максимизации конкурентной позиции группы ведущих российских университетов на глобальном рынке образовательных услуг и исследовательских программ.
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.
В РУДН состоялась первая научно-практическая конференция «Функциональная морфология тканевого микроокружения: от теории к практике», посвящённая памяти академика РАН Михаила Пальцева. Она объединила ведущих исследователей из России, Китая и других стран, став важной площадкой для обсуждения трансляции фундаментальных открытий в персонализированную медицину.