Работа на стыке медицинской информатики, инфектологии и физиотерапии: студентка РУДН заняла третье место с докладом на конференции молодых учёных
В ФБУН ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора прошла научно-практическая конференция молодых учёных и специалистов «Проблемы эпидемиологии, терапии и лабораторной диагностики инфекционных болезней — 2026». Студентка 2 курса направления «Лечебное дело» медицинского института РУДН Василисса Фомина заняла третье место с докладом «Персонализированная фотодинамическая терапия инфекционных заболеваний: от лабораторной диагностики к клиническому прогнозу с помощью AI».
Конференция объединила молодых учёных и специалистов до 35 лет (для кандидатов и докторов наук — до 39 лет), работающих в области эпидемиологии, терапии и лабораторной диагностики инфекционных болезней.
Актуальность исследования
Как рассказала Василисса, в условиях роста антибиотикорезистентности и формирования бактериальных биоплёнок при хронических инфекциях (раневые процессы, ЛОР-патология, тендинопатии) эффективность стандартной этиотропной терапии снижается. Фотодинамическая терапия — перспективная альтернатива, однако её клинический успех критически зависит от персонализированного подбора параметров. Существующие подходы не интегрируют данные лабораторной диагностики с прогностическими AI-моделями, что ограничивает предсказуемость и воспроизводимость метода.
«Мною предложена концепция программного комплекса, объединяющего данные микробиологической диагностики (тип патогена, профиль резистентности, наличие биоплёнки), мультиспектральную визуализацию и модели машинного обучения (CatBoost, Random Forest). Комплекс позволяет до начала лечения прогнозировать эффективность ФДТ (вероятность эрадикации патогена и скорость регенерации тканей) и формировать персонализированный протокол терапии, предоставляя врачу объективный инструмент для выбора оптимального режима лечения», — пояснила Василисса Фомина.
По словам студентки, разработана архитектура программного комплекса и его функциональный прототип. Прогностическая модель, обученная на синтетическом датасете (500 виртуальных пациентов), демонстрирует способность прогнозировать скорость регенерации тканей с метрикой R² = 0,78. И впервые предложены субмодули для прогнозирования эффективности ФДТ при ЛОР-инфекциях (хронический тонзиллит, риносинусит) и инфекционных тендинопатиях (ахиллово сухожилие).
Интерес слушателей
Василисса Фомина поделилась своими эмоциями от участия в конференции.
«Это стало для меня важным этапом профессионального роста. В первую очередь, ценно было представить междисциплинарную работу на стыке медицинской информатики, инфектологии и физиотерапии перед аудиторией, глубоко погружённой в проблемы лабораторной диагностики и эпидемиологии инфекционных болезней», — поделилась Василисса Фомина.
Она отметила, что особый интерес у слушателей и членов жюри вызвала идея интеграции ФДТ с лабораторными данными (тип патогена, биоплёнкообразование) — именно это, как прозвучало в обсуждении, является наиболее дефицитным звеном в клинической практике. Ведь предложенный студенткой подход может снизить количество необоснованных назначений и повысить предсказуемость терапии у пациентов с хроническими, рецидивирующими инфекциями.
«Конференция дала возможность увидеть передовые исследования в области эпидемиологии и лабораторной диагностики, задать вопросы ведущим специалистам. Отдельным плюсом стала тёплая, но при этом профессионально требовательная атмосфера — конструктивная критика и предложения от коллег помогли уточнить направления дальнейшей работы (в частности, валидацию модели на реальных клинических данных)», — добавила Василисса Фомина.
Коллектив исследователей аграрно-технологического института РУДН под руководством кандидата биологических наук Елены Михайловны Чудиновой стал победителем конкурса Российского научного фонда. Проект «Грибо-бактериальные комплексы в патогенезе картофеля и топинамбура: разнообразие и контроль» получил финансирование на
В Гонконгском университете науки и технологий (HKUST) в начале июня прошёл Международный симпозиум по городскому климату и окружающей среде (ISUCE). В мероприятии приняли участие более 90 ведущих учёных из университетов и научных организаций Китая, США, Сингапура, Японии, Великобритании, Германии, Испании и других стран. Институт экологии РУДН на форуме представил кандидат химических наук, доцент департамента экологической безопасности и менеджмента качества продукции Юрий Павлович Хитев.
Учёные кафедры фармацевтической и токсикологической химии медицинского института РУДН обнаружили, что лекарственные препараты, содержащие наночастицы, «светятся» по-разному в зависимости от своего состояния. Чем ближе конец срока годности, тем слабее их тепловое излучение. Этот сигнал регистрируется портативным прибором через закрытую упаковку — без вскрытия, без реактивов, за секунды.