РУДН принял участие в 23-й ежегодной конференции Международной ассоциации открытых инноваций FRUCT– IEEE FRUCT 2018
Международная ассоциация открытых инноваций FRUCT – это крупная панъевропейская сеть сотрудничества, которая способствует развитию открытых инноваций академических кругов и промышленности и ежегодно проводит научные мероприятия для встреч академических кругов и деловых людей и создания инновационных проектов.
Конференция привлекает самых активных и талантливых ученых для представления своих проектов в области НИОКР, создания новых команд и поиска работодателей и инвесторов. Конференция предлагает ученым и промышленным специалистам мирового класса читать лекции по самым актуальным темам. В ходе программы состоялись совещания рабочих групп FRUCT и интенсивные технологические тренинги, сессии, тематические семинары.
РУДН в этом году представлял директор Центра управления отраслями промышленности Экономического факультета РУДН Анна Островская, выступившая с докладом о сравнении различных архитектур нейронных сетей для сегментации спутниковых снимков по итогам очередного этапа реализации совместного проекта на тему «Разработка прикладных решений в области обработки и интеграции в едином геопространстве больших объемов разнородных оперативных, ретроспективных и тематических данных дистанционного зондирования Земли с применением цифровых, интеллектуальных технологий и искусственного интеллекта» (№RFMEFI57517XO167) Министерства науки и высшего образования РФ и индустриального партнера АО «Российские космические системы» в рамках Федеральной целевой программы.
В докладе, подготовленном совместно с учеными Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова (В. Хрящев, Л. Ивановский, В. Павлов) были представлены результаты исследования работы трех различных архитектур сверточных нейронных сетей для обнаружения объектов на спутниковых снимках из баз данных DSTL, Landsat-8 и PlanetScope. Для анализа точности работы алгоритмов, полученные результаты были сопоставлены с областями, ранее размеченными экспертами. Подобная сегментация спутниковых снимков находит свое применение в области градостроительства, для моделирования климата и т.д.
В ходе конференции высказывались пожелания и рекомендации по развитию международного сотрудничества, в том числе по итогам проведения переговоров с председателем программного комитета конференции профессором Сергеем Баландиным рассматривается возможность проведения совместных исследований научными коллективами и вхождения РУДН в число университетов-участников FRUCT Association.
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.
В РУДН состоялась первая научно-практическая конференция «Функциональная морфология тканевого микроокружения: от теории к практике», посвящённая памяти академика РАН Михаила Пальцева. Она объединила ведущих исследователей из России, Китая и других стран, став важной площадкой для обсуждения трансляции фундаментальных открытий в персонализированную медицину.