Студенты АТИ - победители конкурсов научно-исследовательских работ
5 февраля 2016 года впервые в очном формате прошел общеуниверситетский II этап конкурсов научно-исследовательских работ студентов (НИРС) при поддержке Совета по НИРС и Научного Студенческого Общества РУДН.
Студенты представили результаты своих исследований в виде докладов и презентаций. Экспертная комиссия оценивала актуальность работ, предложения по решению проблем и, конечно, увлеченность докладчиков.
По итогам II тура победителями стали следующие студенты Аграрно-технологического института:
- Мартиросян Левон (Саб-4.11) – I место. Тема: "Аэропонные технологии в современном сельском хозяйстве". Научный руководитель: доцент Агробиологического департамента, канд. с.-х. наук Романова Е.В.
- Газин Алексей Алексеевичи (СВ-31) – III место. Тема: "Губкообразная энцефалопатия крупного рогатого скота (КРС)". Научный руководитель: доцент Департамента ветеринарной медицины, канд. биол. наук Куликов Е.В.
- I местопо тематике стран приема– Кезимана Парфэ (Сам-2.11). Тема: "Термогравиметрический анализ семян сортов сои, выращиваемых на территории стран Африки". Научный руководитель: доцент Агробиологического департамента, канд. с.-х. наук Романова Е.В.
- III местопо тематике стран приема– Мария Марсела Чолокинга Чаналуиса (Саб-4.11). Тема: "Биологически активные вещества растений Латинской Америки". Научный руководитель: профессор Агробиологического департамента, д-р биол. наук Гинс М.С.
Исследователи РУДН разработали инновационную систему «Челомер» для создания высокоточных трёхмерных моделей лица за считанные секунды. Проект, поддержанный акселератором RUDN.VC, уже вышел на стадию ранних продаж.
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.