Ученый РУДН Дарья Острикова получила стипендию Президента РФ

Ученый РУДН Дарья Острикова получила стипендию Президента РФ

Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры прикладной информатики и теории вероятностей РУДН Дарья Острикова победила в конкурсе на получение стипендии Президента Российской Федерации в 2022–2024 годах для молодых ученых и аспирантов. Дарья реализует научный проект «Математические модели и методы повышения энергоэффективности при предоставлении услуг в терагерцевых сетях шестого поколения (6G)».

«Когда узнала, что получила стипендию, прежде всего испытала гордость за кафедру прикладной информатики и теории вероятностей, за весь наш научный коллектив. Ведь, несомненно, это наша общая победа!

Я планирую и дальше активно участвовать в научной деятельности и через пару лет выйти на защиту докторской диссертации. Тематику энергоэффективности рассчитываю развивать в направлении разработки моделей обслуживания пользователей с заданным качеством обслуживания и энергоэффективностью в гетерогенных сетях связи 6G с несколькими одновременно активными интерфейсами (LTE/NR/THz), интер- и интра-мультисвязностью. Также планирую разработать рекомендации для операторов сети и производителей сетевого и абонентского оборудования для различных типов и этапов развертывания сетей связи 6G», — поделилась Дарья Острикова.

Почему это исследование важно и перспективно?

Проблема

Новые услуги сетей связи — дополненная и виртуальная реальность, телеприсутствие, видео разрешением 8/16K и различные сценарии их использования требуют наращивания большей скорости на беспроводном участке доступа. Самая перспективная система связи для этого — 6G. Она будет задействовать наиболее высокие частоты миллиметрового и терагерцевого диапазонов — их пропускная способность каналов связи на порядок выше. Однако существуют некоторые ограничения в использовании таких диапазонов частот.

Задача

Чтобы повысить энергоэффективность обслуживания пользовательских устройств в сетях 6G и сохранить заданное качество предоставляемых услуг, необходимо разработать:

  • o математические модели для учета прерываний обслуживания устройств в терагерцовом диапазоне;
  • o методы анализа и разработки системного уровня в терагерцевых сетях, которые бы учитывали мобильность, макро- и микро-мобильность пользовательских устройств.

Решение

Проект ученого РУДН направлен на поиск методов и разработку математических моделей, которые устранят влияние негативных эффектов при использовании высоких частот миллиметрового и терагерцевого диапазонов.

Перспективный результат

Будут разработаны рекомендации по управлению обслуживанием пользовательской сессии в сетях доступа 6G, будут получены важные данные для текущих исследований, а результаты использованы для проектирования сетей 6G.

Новости
Все новости
Наука
15 октября
Студенты РУДН представили результаты двухлетних научных исследований на международном конгрессе в Стамбуле

Студенты 5-го курса медицинского института РУДН представили результаты своих научных работ на 29-м Международном стоматологическом конгрессе, который проходил с 1 по 4 октября 2026 года в Стамбуле. Мероприятие, организованное Стоматологической ассоциацией Турции, объединило около 3000 участников из разных стран, более 70 спикеров и представителей свыше 50 компаний.

Наука
14 октября
Роза в азоте: как прошёл Фестиваль науки в РУДН

Научиться накладывать хирургические швы, сфотографироваться с гоночным болидом, созданным студентами, заморозить розу при помощи азота, ответить на несколько вопросов об отражении исторических событий в искусстве… Так мог выглядеть лишь один из чек-листов гостей Фестиваля науки в РУДН, который прошёл с 9 по 10 октября. Редакция сайта, наряду со студентами, школьниками и их родителями, не упустила возможность принять участие в различных мастер-классах, квизах и научных экспериментах.

Наука
13 октября
«Научный дайджест | Маркетинг»: сотрудники экономического факультета РУДН создали платформу для отслеживания актуальных исследований

Преподаватели экономического факультета РУДН разработали цифровую платформу Marketing Research Radar — сервис, который помогает учёным и практикам следить за свежими научными публикациями, значимыми для маркетинга. Платформа автоматически анализирует статьи в 131 журнале Scopus и формирует тематические дайджесты на русском и английском языках.