Ученый РУДН Дарья Острикова получила стипендию Президента РФ
«Когда узнала, что получила стипендию, прежде всего испытала гордость за кафедру прикладной информатики и теории вероятностей, за весь наш научный коллектив. Ведь, несомненно, это наша общая победа!
Я планирую и дальше активно участвовать в научной деятельности и через пару лет выйти на защиту докторской диссертации. Тематику энергоэффективности рассчитываю развивать в направлении разработки моделей обслуживания пользователей с заданным качеством обслуживания и энергоэффективностью в гетерогенных сетях связи 6G с несколькими одновременно активными интерфейсами (LTE/NR/THz), интер- и интра-мультисвязностью. Также планирую разработать рекомендации для операторов сети и производителей сетевого и абонентского оборудования для различных типов и этапов развертывания сетей связи 6G», — поделилась Дарья Острикова.
Почему это исследование важно и перспективно?
Проблема
Новые услуги сетей связи — дополненная и виртуальная реальность, телеприсутствие, видео разрешением 8/16K и различные сценарии их использования требуют наращивания большей скорости на беспроводном участке доступа. Самая перспективная система связи для этого — 6G. Она будет задействовать наиболее высокие частоты миллиметрового и терагерцевого диапазонов — их пропускная способность каналов связи на порядок выше. Однако существуют некоторые ограничения в использовании таких диапазонов частот.
Задача
Чтобы повысить энергоэффективность обслуживания пользовательских устройств в сетях 6G и сохранить заданное качество предоставляемых услуг, необходимо разработать:
- o математические модели для учета прерываний обслуживания устройств в терагерцовом диапазоне;
- o методы анализа и разработки системного уровня в терагерцевых сетях, которые бы учитывали мобильность, макро- и микро-мобильность пользовательских устройств.
Решение
Проект ученого РУДН направлен на поиск методов и разработку математических моделей, которые устранят влияние негативных эффектов при использовании высоких частот миллиметрового и терагерцевого диапазонов.
Перспективный результат
Будут разработаны рекомендации по управлению обслуживанием пользовательской сессии в сетях доступа 6G, будут получены важные данные для текущих исследований, а результаты использованы для проектирования сетей 6G.
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.
В РУДН состоялась первая научно-практическая конференция «Функциональная морфология тканевого микроокружения: от теории к практике», посвящённая памяти академика РАН Михаила Пальцева. Она объединила ведущих исследователей из России, Китая и других стран, став важной площадкой для обсуждения трансляции фундаментальных открытий в персонализированную медицину.