В РУДН прошла Школа Совета НИРС в ИГБиТ
Темой Школы стала студенческая наука для предприятий сферы туризма и гостеприимства в период эпидемиологических вызовов. Представители кафедры и НСО рассказали о современных методических подходах к проведению научных исследований, поделились своим опытом выступлений на конференциях, семинарах, олимпиадах и прочих научных событиях, отвечали на вопросы о правилах структурирования работ, подачи заявок на участие в грантах и международных конференциях.
Конечно, участники мероприятия обсудили, пожалуй, ключевую в текущих условиях тему – состояние отрасли в условиях, когда туризм практически замер. Выступавшие отмечали, что, по данным Всемирной туристской организации UNWTO, 100% стран мира так или иначе ограничили туристические активности, при этом 72% стран и вовсе закрыли границы.
Свое видение представил представитель туристической отрасли Игорь Геннадьевич Козлов, отметив, что первоначально сфера туризма и гостеприимства испытала шок, когда мир и Россия застыли в ожидании, не имея представления, что делать дальше. Тем не менее, по его прогнозам, отпускной период в этом году все еще может пройти, захватив месяца с июля по сентябрь. В первую очередь привлекать туристов будут внутренние дестинации, в т.ч. Краснодарской край, Крым, Кавказские минеральные воды и Алтай.
В заключение участники Школы напомнили известную истину, что кризисы – это еще и возможности, и после падения все равно стоит ожидать роста.
Всего в Школе приняло участие 79 человек первого и второго курсов бакалавриата, а также первого и второго курсов магистратуры.
Представьте себе мир, где у каждого есть достаточно еды, чистая вода, доступ к образованию и достойная работа. Мир, где берегут природу и заботятся о будущем нашей планеты. Это и есть цели устойчивого развития — построить устойчивое будущее для всех! Для этого Организация Объединенных Наций (ООН) в 2015 году определила 17 Целей устойчивого развития (ЦУР). ЦУР — это глобальный план, который помогает странам и людям вместе двигаться к лучшему будущему. К нему присоединились 193 государства-члена ООН.
Исследователи факультета искусственного интеллекта РУДН провели масштабное исследование, которое раскрыло системные ошибки больших языковых моделей (LLM) при диагностике депрессии по тексту. Эта работа, выполненная совместно с коллегами из AIRI, ФИЦ ИУ РАН, ИСП РАН, МФТИ и MBZUAI, не только выявляет проблему, но и закладывает основу для создания более надёжных и безопасных инструментов для детектирования депрессии и тревожности.
В РУДН состоялась первая научно-практическая конференция «Функциональная морфология тканевого микроокружения: от теории к практике», посвящённая памяти академика РАН Михаила Пальцева. Она объединила ведущих исследователей из России, Китая и других стран, став важной площадкой для обсуждения трансляции фундаментальных открытий в персонализированную медицину.