Лаборатория Искусственного интеллекта с применением GPU технологий

Лаборатория Искусственного интеллекта с применением GPU технологий

Тип

Лаборатория

Департамент

Институт инновационных инженерных технологий

Руководитель:

Щесняк Кирилл Евгеньевич

Директор Института инновационных инженерных технологий, руководитель лаборатории искусственного интеллекта с применением GPU технологи

Контакты:

+7 (495) 787-38-03 доп.: 2661

shchesnyak-ke@rudn.ru

Структурное подразделение: Институт инновационных инженерных технологий.

Основанная в 2018 году Лаборатория Искусственного интеллекта с применением GPU технологий создана с целью разработки и внедрения искусственного интеллекта и архитектуры GPU в инновационных сервисах и решениях.

К основным задачам Лаборатории относится:

  • создание инфраструктуры кластера на основе GPU для решения задач в области искусственного интеллекта, машинного и глубокого обучения, высокопроизводительных вычислений и облачных сервисов;
  • обучение и развитие ИИ на основе технологий глубокого и машинного обучения, нейронных сетей и распределенных вычислений.
  • разработка модели компьютерного зрения для распознавания образов в реальном времени;
  • разработка оптимального алгоритма и моделей искусственного интеллекта с применением машинного обучения в инновационных сервисах и решениях на основе GPU технологий;
  • создание конкурентоспособных программных решений на основе GPU.
Главные научные направления Все направления
  • Искусственный интеллект;
  • Технологии GPU;
  • Машинное обучение;
  • Data science;
  • Технологии обработки и интерпретация геолого-геофизических данных;
Достижения

Разработан алгоритм для классификации и распознавания объектов;

Разработана методика развертывания кластеров высокопроизводительных вычислений и облачных сервисов на базе технологий GPU.

Используемое оборудование Смотреть все
NVIDIA Jetson TX2
Позволяет выполнять задачи по распознаванию объектов и по интерпретации окружающей среды для автономного пилотирования и навигации.
NVIDIA DGX Station
Система, разработанная специально для задач глубокого обучения.
NVIDIA DGX-1
Позволяет создавать новые классы умных машин, способных учиться, видеть и воспринимать мир как человек.
Исследовательские проекты Все проекты
Применение технологий искусственного интеллекта для моделей предсказания, компьютерного зрения, беспилотных транспортных средств и технологий информационного моделирования (BIM).

Руководитель проекта

Щесняк Кирилл Евгеньевич