Рыков Владимир Васильевич

Рыков Владимир Васильевич

Доктор физико-математических наук

Держаться на острие современных научных достижений и «придерживать за фалды администраторов от науки».

1960

Выпускник физико-математических наук МГУ им М.В. Ломоносова. Специальность – «Математика».

1966

Защитил кандидатскую диссертацию «Управляемые системы массового обслуживания» (кандидат технических наук), Центральный экономико-математический институт АН СССР.

1973 ‒ 1992

Доцент кафедры прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина

1977 ‒ 1984

Исследователь и приглашенный лектор кафедры стохастики Горной академии Фрайбег, Германия.

1990

Защитил докторскую диссертацию «Полурегенерирующие случайные процессы и их применение в теории массового обслуживания», МГУ им. М.В. Ломоносова.

1991

Приглашенный лектор кафедры математики, н-та Софии, Болгария.

1991 ‒ 2014

Профессор кафедры теории вероятностей и математической статистики РУДН.

1993 – н.в.

Профессор кафедры прикладной математики и компьютерного моделирования РГУ нефти и газа имени И.М. Губкина.

1995

Приглашенный лектор кафедры инженерных наук, Technion, Хайфа, Израиль.

1998

Приглашенный лектор кафедры инженерных и экономических наук, Vrai University, Амстердам, Нидерланды.

2001 ‒ 2003

Приглашенный профессор кафедры математической статистики факультета математики и естественных наук Университета Кеттеринг, Флинт, США

2014 – 2023

Профессор кафедры прикладной информатики и теории вероятностей РУДН.

2023 – н.в.

Профессор кафедры теории вероятностей и кибербезопасности РУДН.

Профессор читает лекции по курсам

  • Теория вероятностей и математическая статистика 
  • Случайные процессы
  • Компьютерное моделирование 
  • Надёжность технических систем и технологических процессов 
  • Стохастические сети 
  • Теория массового обслуживани

Наука

  • Стохастические сети и системы. 
  • Теория массового обслуживания.
  • Теория надёжности.
  • Руководитель исследовательских грантов РФФИ.

 

Научные интересы

  • Впервые ввел понятие управляемой системы массового обслуживания и фактически считается создателем теории управляемых систем массового обслуживания (см. библиографию).
  • В течение всей своей научной карьеры активно участвует в решении проблем надежности сложных систем. Член Программных и Организационных комитетов многих международных конференций по надежности, регулярно публикует статьи по этой тематике.
  • Основоположник теории разложимых полу-регенерирующих процессов и их применений для исследования сложных стохастических систем.
  • В последние годы с группой учеников и сотрудников активно занимается разработкой актуальной для приложений проблемой чувствительности выходных характеристик стохастических систем и принимаемых на их основе решений к виду распределений их входных параметров.


 

Найдены условия оптимальности стратегии профилактического обслуживания для резервированной системы надежности типа of k-из-n.
Rykov V.V., Kochueva O.N., Farkhadov M., Zaripova E.., Zhaglova A. Sensitivity Analysis of Risk Characteristics of Complex Engineering Systems: An Application to a Subsea Pipeline Monitoring System.
Предложена методика анализа чувствительности характеристик рисков сложных технических систем к виду распределений исходных параметров модели. Методика опробована на примере системы мониторинга подводного трубопровода.
Rykov V.V., Ivanova N.M., Kozyrev D.V. Milovanova T.A. On Reliability Function of a k-out-of-n System with Decreasing Residual Lifetime of Surviving Components after Their Failures.
Исследована функция надежности резервированной системы типа k-из-n с перераспределением нагрузки после отказов ее компонентов.
Разработана методика вычисления характеристик надежности резервированных систем в условиях изменения интенсивности отказов выживших компонентов системы после отказов других.
Rykov V.V. Decomposable Semi-Regenerative Processes: Review of Theory and Applications RT&A, No 2 (62) Volume 16, June 2022.
Статья представляет собой обзор развития теории разложимых полу-регенерирующих процессов и еt новейших применений при исследовании стохастических систем.
Пагано М., Рыков В.В., Хохлов Ю.С. Модели телетрафика. М.: Инфра-М, 2019. – 178 с.
Основная цель предлагаемого курса состоит в том, чтобы дать обзор существующих математических моделей трафика в телекоммуникационных системах, показать источники их происхождения и возможное применение. Материал курса опирается на традиционные курсы высшей математики, а также курсы теории вероятностей и теории случайных процессов в объеме, предлагаемом в технических университетах.
Rykov V.V. Reliability of Engineering Systems and Technological Risks. ISTE. WILEY, 2016, 212p.
В монографии приведены основные понятия теории надежности и предложена концепция исследования случайных технологических рисков на основе Колмогоровской теории вероятностей.
Rykov V.V. Decomposable Semi-regenerative Processes and their Applications. LAMPERT Academic Publishing, 2011, 75pp.
В монографии приведены различные приложения теории разложимых полу-регенерирующих процессов к исследованию сложных стохастических систем.
Рыков В.В. Сети обслуживания «прозрачных» требований. // АиТ № 5, (2001) сс. 147–158.
Рассматривается модель сети массового обслуживания с динамическими многоадресными соединениями. Для описания и анализа процесса ее функционирования используется многомерный алльтернирующий процесс и метод его марковизации. Показано, что стационарное распределение вероятностей состояний такого процесса представимо в мультипликативном виде. Получены формулы для расчета стационарных вероятностей блокировок ресурсов сети.
Rykov V.V. Monotone control of queueing systems with heterogeneous servers. // Queueing Systems. Theory and Applications, V. 37 (2001), No. 4, pp.391-403.
Показано, что оптимальная политика управления многолинейной системой с неоднородными приборами обладает свойством монотонности, состоящим в том, что включать необходимо прибор максимальной производительности по достижении очередью определенной длины.
Рыков В.В. Об условиях монотонности оптимальных политик управления системами массового обслуживания. Автоматики и телемеханика № 9 (1999), стр. 92–107.
Предложенные условия монотонности оптимальных политик управления системами массового обслуживания позволяют значительно упростить процедуру их фактического отыскания.
Kitaev M.Yu., Rykov V.V. Controlled Queueing Systems. CRC Press, Boca Raton 1995, 287p.
Одна из первых монографий, специально посвященных управляемым системам массового обслуживания. Получены существенные результаты по теории управляемых марковских процессов с непрерывным временем.
Рыков В.В. Исследование системы GI/GI/1 регенеративным методом. II Исследование основных процессов на периоде регенерации. Изв. АН СССР. Техн. Киберн. 1984, № 1, стр. 126–132.
Методами теории разложимых полу-регенерирующих процессов найдены условия существования стационарного режима и вычислены основные стационарные характеристики однолинейной системы массового обслуживания общего вида.
Рыков В.В. Исследование системы GI/GI/1 регенеративным методом. I. Изв. АН СССР. Техн. Киберн. 1983, № 6, стр. 13–20.
Рыков В.В. Регенерирующие процессы с вложенными периодами регенерации и их применение к исследованию приоритетных систем обслуживания. Кибернетика № 6 (1975), Киев.
Введено понятие процессов с вложенными периодами регенерации и разработаны методы их анализа. Предложенные методы использованы для вычисления стационарных и нестационарных характеристик приоритетных систем обслуживания.
Рыков В.В. Управляемые системы массового обслуживания. Итоги науки и техники. Теория вероятн., Матем. Статистика. Теоретич. Киберн. Том 12, стр. 45–152. ВИНИТИ. М. 1975.
Впервые введено понятие управляемой системы массового обслуживания и приведен обзор работ по этому направлению.
Рыков В.В., Ястребенецкий М.А. О регенерирующих процессах с несколькими типами состояний регенерации. Кибернетика №3 (1971), стр. 82–86. Киев.
Введено понятие и исследованы основные свойства регенерирующих процессов с несколькими типами состояний регенерации, получивших впоследствии наименование полу-регенерирующих процессов.
Рыков В.В. Управляемые марковские процессы к конечным числом состояний и управлений. Теория вероятн. и ее применения. Том 11 (1966), № 2. Стр. 343–351.
Впервые показано, что оптимальная стратегия управления марковским управляемым процессом с конечными множествами состояний и управлений относительно аддитивного функционала потерь принадлежит классу стационарных марковских стратегий.
Бронштейн О.И., Рыков В.В. Об оптимальных приоритетах в системах массового обслуживания. Изв. АН СССР. Технич. Киберн. 1965, N 6. pp. 28–37.
Найдено правило оптимального расположения приоритетов в системах обслуживания, получившее в последствии наименование c-mu-rule.