Курс обучающих мероприятий «Машинное обучение 2017 от Yandex на факультете ФМиЕН»
Продолжаются субботние занятия в рамках курса по машинному обучению и обработке данных «Data Mining in Action» в учебном корпусе факультета физико-математических и естественных наук Российского университета дружбы народов (г. Москва, ул. Орджоникидзе, д.3 с 16.00 по 19.30) .
Особой популярностью среди слушателей пользуются общие лекции и семинар по направлению «Индустриальный анализ данных». Следующее место по популярности занимает семинар «Тренды и анализ данных», и далее - семинар «Спортивный анализ данных».
Слушателями активно выполняются практические домашние задания, которые «выдаются» на семинарах.
По завершению курса, те слушатели, которые справятся с большенством домашних заданий и пройдут итоговую проверку знаний, получат сертификат о прохождении обучения.
P.S.: обучение проводится с середины октября до середины декабря 2017 года обучающим центром YandexDataFactory- «AppliedDataScienceCenter». Обучение для слушателей бесплатное. Регистрация на весенний курс «Data Mining in Action» начнется в марте. Курс оказался настолько популярным, что уже сейчас формируется «очередь» из желающих регистрироваться на курс в марте. Регистрация будет открыта в Официальной открытой группе курса Data Mining in Actionhttps://vk.com/data_mining_in_action
Российский университет дружбы народов вошел в топ-150 лучших вузов мира по версии рейтинга Times Higher Education Emerging Economies University Rankings 2022 (THE Emerging Economies 2022). РУДН поднялся на 35 позиций и занял 144 место.
Российский университет дружбы народов — в числе ведущих университетов планеты по направлению «Социальные науки». Об этом стало известно после публикации рейтинга THE World University Rankings by Subject 2022: Social Sciences. По «Социальным наукам» РУДН — в группе 401-500. Университет улучшил позиции сразу на 100 пунктов за год.
Российский университет дружбы народов представлен в двух предметных рейтингах THE World University Rankings by Subject 2022: «Инженерия и технологии» в группе 501-600 и «Компьютерные науки» в 601-800.