Продолжает свою работу Курс «Data Mining in Action»

Продолжает свою работу Курс «Data Mining in Action»

До 28 апреля продолжает свою работу Курс «Data Mining in Action». Мероприятие организовано для студентов, желающих разобраться в прикладном анализе данных и машинном обучении. Курс проводится кафедрой информационных технологий РУДН совместно с обучающим центром Applied Data Science Center (DMIA). РАСПИСАНИЕ 10 февраля 2018 годаВводное занятие. (Клуб, этаж 3)   

До 28 апреля продолжает свою работу Курс «Data Mining in Action». Мероприятие организовано для студентов, желающих разобраться в прикладном анализе данных и машинном обучении. Курс проводится кафедрой информационных технологий РУДН совместно с обучающим центром Applied Data Science Center (DMIA).

 

РАСПИСАНИЕ

 

10 февраля 2018 года

Вводное занятие. (Клуб, этаж 3)

 

 

 

 

 

Семинары:

Индустриальный анализ данных (Зал 2, этаж 7)

Тренды и анализ данных (Клуб, этаж 3)

Спортивный анализ данных (Зал 1, этаж 7)

17 февраля 2018 года

Supervised learning: 1 часть. Линейные модели и VW. (Клуб, этаж 3)

03 марта 2018 года

Supervised learning: 2 часть. Деревья и ансамбли. Оценка качества. (Клуб, этаж 3)

17 марта 2018года

Прикладная статистика. (Клуб, этаж 3)

24 марта 2018 года

Unsupervised learning. (Клуб, этаж 3)

31 марта 2018 года

Рекомендательные системы. (Клуб, этаж 3)

07 апреля 2018 года

Предиктивная аналитика. Анализ текстов. (Клуб, этаж 3)

14 апреля 2018 года

Нейронные сети: 1 часть. (Клуб, этаж 3)

21 апреля 2018 года

Нейронные сети: 2 часть. (Клуб, этаж 3)

28 апреля 2018 года

Заключительное занятие. (Клуб, этаж 3)

 

Время проведения: с 16:00 до 19:10

Преподаватели - команда ADSC и приглашенные лекторы (выпускники ФФМиЕН РУДН, специалисты Yandex Data Factory, Яндекс.Такси, Chief Data Scientist, Kaggle Grandmaster, Avito, Lead Data Scientist, Data Scientist в StatsBot, DoubleData, Surfingbird, Тинькофф Кредитные Системы, Kaggle Master, Google, Яндекс, BayesGroup, Рамблер, МФТИ и т.д.).

 

Для участия необходимо зарегистрироваться и пройти тестирование.

Регистрация здесь  http://applieddatascience.ru/dmia/

Слушатели, успешно закончившие курс, получат сертификаты.

 

Контакты:

Ожерельева Ирина Валерьевна

 тел. +7 917-57-96-555

 ozherelyeva_iv@pfur.ru

Новости
Все новости
О РУДН
3 сентября
«Кадры для Дальнего Востока»: РУДН и Хабаровский край подписали соглашение о сотрудничестве на ВЭФ

Российский университет дружбы народов и Хабаровский край официально закрепили стратегическое партнёрство. На полях Восточного экономического форума соглашение о сотрудничестве подписали РУДН, министерство образования и науки Хабаровского края, а также комитет по делам молодёжи правительства Хабаровского края. Документ направлен на системную работу с кадровым потенциалом региона.

О РУДН
2 сентября
РУДН и «Руссĸая Медиагруппа» объединят образование и праĸтиĸу для подготовĸи специалистов нового поĸоления

Российский университет дружбы народов и «Русская Медиагруппа» заключили соглашение о сотрудничестве на полях Восточного экономического форума. Партнёрство направлено на объединение академических знаний и реальной практики для подготовки специалистов нового поколения в сфере федеральных средств массовой информации.

«Русская Медиагруппа» и РУДН будут вместе развивать программы практической подготовки. Студенты РУДН получат возможность знакомиться с работой ведущих радиостанций («Русское Радио», Radio Monte Carlo, Хит FM, DFM, радио MAXIMUM) и музыкального телеканала РУ.ТВ, а также получать знания от экспертов холдинга.

О РУДН
1 сентября
РУДН и Мосгосстройнадзор будут развивать технологии искусственного интеллекта в сфере строительного надзора

Мосгосстройнадзор и Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы заключили соглашение о сотрудничестве в сфере подготовки высококвалифицированных специалистов и развития технологий искусственного интеллекта. Партнёрство объединит научно-образовательный потенциал РУДН и практический опыт комитета. Студенты факультета искусственного интеллекта РУДН смогут работать над реальными прикладными задачами, связанными с деятельностью Мосгосстройнадзора, а также проходить стажировки и получать опыт на стыке IT, строительства и государственного управления.