Занятия по машинному обучению «Data Mining in Action» заканчиваются «выпускным мероприятием»

Занятия по машинному обучению «Data Mining in Action» заканчиваются «выпускным мероприятием»

16 декабря 2017 г. пройдет последнее в 2017 году и «выпускное мероприятие» курса по машинному обучению и обработке данных «Data Mining in Action» в учебном корпусе факультета физико-математических и естественных наук Российского университета дружбы народов. (г. Москва, ул. Орджоникидзе, д.3) .Мероприятие пройдет 16 декабря 17 года, в «Клубе» (г. Москва, ул. Ордж

16 декабря 2017 г. пройдет последнее в 2017 году и «выпускное мероприятие» курса по машинному обучению и обработке данных «Data Mining in Action» в учебном корпусе факультета физико-математических и естественных наук Российского университета дружбы народов. (г. Москва, ул. Орджоникидзе, д.3) .

Мероприятие пройдет 16 декабря 17 года, в «Клубе» (г. Москва, ул. Орджоникидзе, д.3), с 16:00 до 19:10.

Преподаватели курса подведут итоги прошедшего обучения, скажут напутственные слова слушателям, отметят самых успевающих учеников.

Опытные специалисты по технологиям анализа больших данных и машинному обучению и представители потенциального работодателя расскажут о тенденциях, трендах и перспективах а индустрии.

В программе мероприятия запланированы выступления «тайных» спикеров – это приятный сюрприз для слушателей.

Состоится вручение сертификатов и фото-сессия! Также предусмотрена возможность еще раз пообщаться в неформальной обстановке со спикерами, представителями потенциального работодателя и руководителями кафедр РУДН, специализирующихся на ИТ, задать интересующие вопросы, обменяться мнениями.

Следующая регистрация откроется в начале 2018 года.

Регистрация будет открыта в Официальной открытой группе курса Data Mining in Action https://vk.com/data_mining_in_action Программа курса

Ссылка на лекцию №1 «Машинное обучение: основные понятия» https://www.youtube.com/watch?v=MzBnDXM-SCQ&t=1555s

Ссылка на лекцию №2 «Обучение с учителем» https://www.youtube.com/watch?v=w8PDnXhIgcg

Ссылка на лекцию №3 «Обучение без учителя» https://www.youtube.com/watch?v=Kuq_IAF5y3g

Новости
Все новости
О РУДН
3 сентября
«Кадры для Дальнего Востока»: РУДН и Хабаровский край подписали соглашение о сотрудничестве на ВЭФ

Российский университет дружбы народов и Хабаровский край официально закрепили стратегическое партнёрство. На полях Восточного экономического форума соглашение о сотрудничестве подписали РУДН, министерство образования и науки Хабаровского края, а также комитет по делам молодёжи правительства Хабаровского края. Документ направлен на системную работу с кадровым потенциалом региона.

О РУДН
2 сентября
РУДН и «Руссĸая Медиагруппа» объединят образование и праĸтиĸу для подготовĸи специалистов нового поĸоления

Российский университет дружбы народов и «Русская Медиагруппа» заключили соглашение о сотрудничестве на полях Восточного экономического форума. Партнёрство направлено на объединение академических знаний и реальной практики для подготовки специалистов нового поколения в сфере федеральных средств массовой информации.

«Русская Медиагруппа» и РУДН будут вместе развивать программы практической подготовки. Студенты РУДН получат возможность знакомиться с работой ведущих радиостанций («Русское Радио», Radio Monte Carlo, Хит FM, DFM, радио MAXIMUM) и музыкального телеканала РУ.ТВ, а также получать знания от экспертов холдинга.

О РУДН
1 сентября
РУДН и Мосгосстройнадзор будут развивать технологии искусственного интеллекта в сфере строительного надзора

Мосгосстройнадзор и Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы заключили соглашение о сотрудничестве в сфере подготовки высококвалифицированных специалистов и развития технологий искусственного интеллекта. Партнёрство объединит научно-образовательный потенциал РУДН и практический опыт комитета. Студенты факультета искусственного интеллекта РУДН смогут работать над реальными прикладными задачами, связанными с деятельностью Мосгосстройнадзора, а также проходить стажировки и получать опыт на стыке IT, строительства и государственного управления.