Cтуденты РУДН разработали AI-систему для защиты Linux-хостов и победили на хакатоне CodeGryphon

Cтуденты РУДН разработали AI-систему для защиты Linux-хостов и победили на хакатоне CodeGryphon

На факультете искусственного интеллекта РУДН прошёл очный финал хакатона CodeGryphon, который организовала компания Self. Соревнование стало не просто площадкой для презентации технологических решений, а полноценной проверкой нового подхода к разработке, в котором искусственный интеллект выступает не отдельным инструментом, а органичной частью рабочего процесса.

Победителями и призёрами стали:

  • 1 место — Богдан Малый и Михаил Морозов (РУДН) с проектом Runtime Rada AI;
  • 2 место — Чекалина Виктория (НИТУ МИСИС) с проектом Content Radar;
  • 3 место — Гогуев Антон (Нижегородский радиотехнический колледж) с проектом Personal Financial Manager.

Открывая таланты

Хакатон объединил талантливых участников из разных образовательных организаций страны, в том числе студентов РУДН, МТУСИ, НИУ ВШЭ, РТУ МИРЭА и других вузов. Всего было зарегистрировано 146 участников из 21 университета и колледжа. В числе участников — 6 первокурсников, обучающихся на программах бакалавриата факультета искусственного интеллекта РУДН при поддержке Гранта Минцифры России и Аналитического центра при Правительстве Российской Федерации в рамках программы подготовки топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта.

Работа велась по пяти актуальным направлениям: финтех — 43 участника, маркетинг — 41, HR — 26, продажи — 19, кибербезопасность — 17. Формат хакатона включал разработку прототипа на отборочном этапе, возможность выйти в очный финал в Москве и доработать проект до MVP, а также финальный питчинг перед экспертами. По итогам отбора в очный финал прошли 20 проектов. В финале участники дорабатывали идеи после брифинга с представителями компании-организатора хакатона.

Финалисты представили сильные, логично выстроенные и практически ориентированные решения, многие из которых были доведены до формата полноценного MVP. Участники продемонстрировали высокий уровень подготовки, вовлечённость в процесс и умение эффективно интегрировать возможности искусственного интеллекта в разработку собственных проектов.

Идея на 111 тысяч рублей

Учащиеся факультета искусственного интеллекта РУДН рассказали подробнее о своей идее, принёсшей им победу и денежный приз в размере 111 тысяч рублей.

«Runtime Radar» — это AI-агент, который постоянно мониторит критические пути системы, например файл /root/.ssh/authorized_keys. При обнаружении изменений агент собирает контекст: имя пользователя, PID/PPID, путь к процессу, IP-адрес SSH-подключения и сетевые данные. Событие отправляется на бэкенд, где AI-движок рассчитывает скоринг риска и классифицирует тип атаки: несанкционированный доступ к учётным данным, закрепление в системе, повышение привилегий или обход защиты. Если уровень риска превышает заданный порог, создаётся инцидент, и Response Engine запускает сценарий автоматического реагирования. Все действия, их обоснование и результат сохраняются в базе данных. Веб-панель позволяет отслеживать инциденты и статус их устранения«, — Михаил Морозов.

По словам студента, вместе с напарником по команде они интегрировали ИИ в систему, благодаря чему она анализировала происходящее внутри контейнеров или непосредственно на самой системе. Как это работает на практике Для демонстрации своего проекта разработчики использовали обычный Docker-контейнер, который запускали локально в WSL. Система либо автоматически блокирует подозрительные действия, либо отправляет уведомления в Telegram и другие каналы связи.

«ИИ анализирует критичность событий, IP и легитимность действий. Мы сделали автоматическое реагирование на инциденты с непосредственным алертингом, чтобы системный администратор или инженер обратили внимание, что происходит аномальное действие в системе», — Богдан Малый.

Главное преимущество разработки — способность анализировать события внутри контейнеров и принимать решения о реагировании, а не просто сигнализировать об угрозе. Система сохраняет объяснимость (explainability) каждого решения, что важно для разбора инцидентов.

«Подробное описание проекта лежит в readme на GitHub. Код открытый, все желающие могут с ним ознакомиться», — Богдан Малый.

По словам студентов, знания, полученные в РУДН по машинному обучению и администрированию Linux-систем, помогли им быстро сориентироваться в задаче и реализовать работоспособный прототип за ограниченное время.

Умение мыслить проектно

Хакатон CodeGryphon наглядно показал, что сегодня ключее значение имеет не сам факт использования искусственного интеллекта, а то, насколько грамотно и осмысленно он встраивается в процесс работы над проектом.

«Мы рады были приветствовать на площадке факультета искусственного интеллекта РУДН студентов из разных вузов. Хакатон CodeGryphon показал, что современные участники готовы не просто использовать инструменты искусственного интеллекта, а выстраивать с их помощью новый подход к разработке. Особенно важно, что они продемонстрировали не только техническую подготовку, но и умение мыслить проектно, видеть практическую ценность своих решений и доводить идеи до работающего продукта», — Антон Александрович Поддубский, декан факультета искусственного интеллекта РУДН.

Организаторами хакатона выступили также РУДН, Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, НИТУ МИСИС и Научное студенческое общество Финансового университета.

Финал CodeGryphon стал ещё одним подтверждением того, что университетская среда сегодня является пространством, где рождаются востребованные идеи, технологические решения и команды будущего.

Новости
Все новости
Образование
17 апреля
Мост в виде волны и четыре кольца: студенты РУДН взяли призовые места за работы на Международной проектной сессии «Зимний университет»

Аспиранты и студент кафедры архитектуры и реставрации инженерной академии РУДН успешно выступили на XXVII Международной проектной сессии «Зимний университет» в Иркутске. Главные особенности форума — междисциплинарность и международный формат: участники объединялись в сборные команды, общались с экспертами и защищали проекты на английском языке.

Тематика сессии была посвящена новой жизни исторического центра Иркутска — в первую очередь ревитализации улицы Карла Маркса и прилегающих кварталов. Работая в разных междисциплинарных командах, Настаран Аббасзадех, Олувапелуми Фаволе и Алам Эль Дин Сабрина заняли соответственно первое, четвёртое и шестое места.

Образование
16 апреля
«Успешная модель экопосёлка»: команда института экологии РУДН победила на XI Международном молодёжном форуме по устойчивому развитию

В конце марта в Москве прошёл XI Международный молодёжный форум по устойчивому развитию — один из флагманских проектов экономического клуба МГИМО OECONOMICUS имени А.В. Макаренко. В этом году мероприятие впервые приобрело международный масштаб, развернув работу на двух площадках — в Москве и Ташкенте. Участники соревновались в решении актуальных кейсов, связанных с реализацией Целей устойчивого развития (ЦУР), представляя инновационные идеи и практические проекты, способные изменить городскую среду и экономику будущего.

Образование
15 апреля
«Важно уметь быть в «потоке» постоянно меняющегося мира»: студент РУДН рассказал о своих проектах и секретах продуктивности

Выступление с лекциями, популяризация науки, разработка креативных проектов... Кажется, студенту филологического факультета РУДН Дмитрию Рысаеву удаётся всё, к чему он приложит руку.

Он работает в Центральном совете НСО, выступает лектором Российского общества «Знание» и фестиваля «Наука 0+». А ещё недавно стал стипендиатом Фонда Потанина и Благотворительного фонда «Система» в номинации «Технологии в креативных индустриях и народных промыслах». Мы поговорили с Дмитрием и узнали у него, какие пиар-приёмы помогают ему завоёвывать внимание и любовь публики на лекциях и как ему удаётся совмещать учёбу, общественную нагрузку и научную работу.