Инновационные нейросети для медицины: студенты РУДН разработали проекты совместно с учащимися СГМУ на конференции в Архангельске

Пленарная сессия: от теории к практике

Работа конференции открылась пленарной сессией, на которой прозвучали приветствия от руководства вузов и партнёров. Исполняющая обязанности ректора СГМУ Надежда Александровна Былова отметила, что в будущем искусственный интеллект перестанет быть темой обсуждения на конференциях и станет привычной частью жизни.

Руководитель проектного офиса «Аэродинамика» Правительственной комиссии РФ, старший преподаватель кафедры прикладного искусственного интеллекта РУДН Людмила Олеговна Гонтарь подчеркнула актуальность развития ИИ на стыке теории и практических задач:

«Важно развивать отдельные направления в области прикладного использования ИИ, погружаться в тематику ИИ не только с точки зрения каких-то теоретических разработок, но в области прикладных задач, которые мы можем реализовывать, исполняя федеральные и региональные проекты, особенно связанные со здравоохранением. Все эти мероприятия мы сможем выполнить совместными усилиями», — Людмила Гонтарь.

Ключевые доклады сессии осветили широкий спектр тем: перспективы сотрудничества СГМУ и РУДН в области применения ИИ в медицинской науке и практике, современные образовательные программы по ИИ на базе факультета искусственного интеллекта нашего вуза, лучшие практики развития направлений по ИИ, а также инновации в видеоаналитике для медицины.

Во второй день конференции участники обсудили особенности взаимодействия в рамках федерального направления «Север — Юг», создание совместных образовательных программ и определение приоритетных направлений сотрудничества.

Молодёжный трек: студенты РУДН — в числе лучших

Ярким завершением мероприятия стал молодёжный трек «ИИ в медицине: от первого MVP к использованию нейронных сетей». В работе трека приняли участие молодые специалисты СГМУ и РУДН, эксперты и тренеры.

От РУДН в Архангельск отправилась делегация, в которую вошли студенты-первокурсники факультета искусственного интеллекта, а также заместитель декана по учебной работе Лали Владиславовна Чебуханова, заведующий кафедрой прикладного искусственного интеллекта Павел Михайлович Подолько и старший преподаватель Людмила Олеговна Гонтарь. Преподаватели провели мастер-классы для обучающихся. Студенты РУДН работали в составе междисциплинарных команд совместно со студентами-медиками СГМУ, что обеспечило глубокую экспертизу в предметной области. Результаты превзошли ожидания.

Проект «Дисковер» — 1 место

Команда проекта «Дисковер» заняла первое место, представив инновационную нейросеть для прогнозирования токсичности химических веществ. Разработка позволяет оценивать безопасность соединений ещё до этапа их лабораторного синтеза, что значительно ускоряет и удешевляет процесс создания новых лекарств.

Состав команды: Облова А.К., Симонгауз Е.И., Евтодиенко А.Ю., Фомин М.М.

Тренер: Черницкая Елизавета, специалист ФИИ РУДН.

Экспертное жюри особо отметило инновационную составляющую проекта, а также высокую эффективность междисциплинарного взаимодействия между специалистами в области информационных технологий и медицины.

Проект «MedFlow» — выход в финал

Команда «MedFlow» успешно вышла в финал с проектом интеллектуального ассистента врача. Система предназначена для автоматизированного анализа медицинских документов и помощи в разборе сложных клинических кейсов.

Состав команды: Павлов А.И., Кадачигов Д.С., Мясников Е.Д.

Тренер: Клюкин Александр, ассистент кафедры прикладного ИИ РУДН.

Проект получил высокую оценку от экспертного жюри. Студенты-медики предоставили команде ценные рекомендации по доработке пользовательского интерфейса и расширению экспертной базы знаний для дальнейшего внедрения продукта в клиническую практику.

Мастер-классы и практическая подготовка

В рамках молодёжного трека Людмила Олеговна Гонтарь и тренеры команд провели для студентов мастер-классы по двум актуальным направлениям. Первое направление — создание системы «Умного леса» — комплексной системы на базе технического зрения и беспилотной авиации для предупреждения, мониторинга и оперативной ликвидации лесных пожаров. Второе — способы защиты больших языковых моделей в условиях применения в промышленности.

Финальным аккордом конференции стал совместный мастер-класс РУДН и СГМУ по ИИ, проведённый в рамках факультатива «Основы искусственного интеллекта».

Участие студентов РУДН в ИТ- фестивале и конференции проводилось в рамках гранта Минцифры России по подготовке топ-специалистов в сфере искусственного интеллекта при поддержке компании X5 Tech. Проектная деятельность и выступление на конкурсах позволяют не только апробировать наработки в реальных условиях, но и способствуют выполнению стратегической задачи по подготовке специалистов в сфере ИИ для технологического суверенитета России.

Во время поездки участники получили уникальный опыт публичной защиты научно-технических решений перед экспертным сообществом IT- специалистов и врачей. Были успешно отработаны навыки междисциплинарной командной работы, а полученная обратная связь стала фундаментом для дальнейшего совершенствования архитектуры представленных нейросетей. Победа команды первокурсников наглядно подтверждает высокую эффективность системы раннего вовлечения студентов РУДН в реальную проектную деятельность, позволяя им успешно конкурировать на профессиональном уровне уже на начальных этапах обучения.

Итоги и перспективы

Конференция не только заложила фундамент для долгосрочного партнёрства между вузами, научного обмена и подготовки кадров нового поколения, но и стала очередным шагом к становлению Арктического ресурсного центра обработки больших данных в медицине. Центр будет одним из ключевых направлений развития научно-технологических лабораторий студенческого кампуса мирового уровня «Арктическая звезда».

Сотрудничество РУДН и СГМУ в области искусственного интеллекта выходит на новый уровень, объединяя усилия столичной научной школы и региональной практики для решения актуальных задач российского здравоохранения.