Студент РУДН представил доклад на Азиатской конференции по машинному обучению и вычислениям в Пекине

Студент РУДН представил доклад на Азиатской конференции по машинному обучению и вычислениям в Пекине

С 10 по 12 июля в Пекине прошла 8-я Азиатская конференция по машинному обучению и вычислениям (ACMLC-2026). Мероприятие, организованное Китайским народным университетом (Renmin University of China) совместно со Школой искусственного интеллекта Гаолин и Школой журналистики и коммуникаций, собрало ведущих исследователей в области ИИ. В работе конференции принял участие студент факультета физико-математических и естественных наук РУДН Виктор Малышев.

О мероприятии

Конференция прошла в гибридном формате — очно и онлайн. Принятые и успешно представленные доклады будут включены в сборник научных трудов и опубликованы издательством IEEE, а затем направлены для индексации в международные базы данных Ei Compendex и Scopus.

Программа ACMLC-2026 охватила широкий спектр актуальных тем: агенты на базе больших языковых моделей (LLM), социальные вычисления и коллаборацию человека и ИИ, машинное обучение для работы с изображениями и компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP), интеллектуальные вычисления в инженерных приложениях, а также эффективные вычислительные системы для алгоритмов машинного обучения.

Ключевыми событиями конференции стали пленарные и приглашённые доклады авторитетных экспертов. Доктор Тан (Китайский народный университет) выступил с обзором фреймворков генеративного ИИ, а профессор Лу (Гонконгский университет науки и технологий) представил доклад об автоматизированном машинном обучении на основе генетического программирования.

Вдохновляющая поездка

Студент РУДН Виктор Малышев представил на конференции статью, написанную в соавторстве с ещё одним учащимся нашего вуза Наумом Морисом.

«В основе статьи — применение ядерных методов на базе NTK, глубокой математической теории для нейросетей. Это направление только начинает активно развиваться, но уже приносит ощутимые плоды: Google и многие серьёзные исследователи используют NTK в своих работах. Нам удалось показать, как с опорой на эту теорию можно оценивать точность обученной языковой модели, не запуская полный дорогостоящий цикл дообучения», — рассказал Виктор Малышев.

Виктор также отметил, что конференция прошла на очень высоком уровне, а Китайский народный университет впечатлил его и масштабом, и оснащением. По его словам, все доклады, которые он успел посетить, были очень интересными, но главное — люди, собравшиеся на мероприятии, оказались душевными и открытыми. Он также отметил, что успел немного осмотреть Пекин.

«Город оставил впечатление на всю жизнь — развитый, современный и при этом с очень хорошими, приветливыми людьми. Поездка получилась и полезной, и вдохновляющей», — поделился Виктор Малышев.

Новости
Все новости
Образование
23 октября
Команда из РУДН стала призёром всероссийской олимпиады «Medical Quest»

С 16 по 17 октября в Казани прошла всероссийская олимпиада «Medical Quest». Команда профессионального студенческого общества «REMEDY» медицинского института РУДН завоевала третье место в общекомандном зачёте.

Образование
22 октября
Проект нейросериала для изучения языка манси победил в кейс-чемпионате РУДН

В РУДН 17 октября состоялся финал кейс-чемпионата «Цифровое единство: языки народов России». Состязание стало продолжением прошлогоднего проекта «LinguaTech: диалог наук». Он собрал 98 участников из 14 команд — студентов филологического факультета, факультета искусственного интеллекта (ФИИ), института русского языка и других подразделений университета.

Образование
21 октября
Студенты РУДН во второй раз выиграли Всероссийскую олимпиаду по управлению и экономике фармации

В Санкт-Петербурге прошла Всероссийская межвузовская олимпиада с международным участием по управлению и экономике фармации «ФармФормула успеха». Команда Starpharma медицинского института РУДН заняла первое место — второй год подряд и с большим отрывом от ближайших соперников.