16 февраля в РУДН бойцы отметят День российских студенческих отрядов
16 февраля 2018 года в РУДН состоится праздничный концерт, посвященный Дню РСО.
В программе - приветствия официальных лиц, награждение ветеранов и лучших бойцов ИССО, праздничный концерт.
На мероприятие приглашаются студенты ВУЗов города Москвы, ветераны движения и представители различных РСО.
Студенческие отряды занимают весомое место в жизни Российского университета дружбы народов. Оправдывая слоган «Свой Университет – своими руками», бойцы возводили здания, которые впоследствии стали учебными и жилыми корпусами РУДН. Именно поэтому важность Дня РСО трудно переоценить.
В целом, студенческие отряды – крупнейшая молодежная организация в России, ежегодно обеспечивающая временной трудовой занятостью более 240 тысяч студентов из 72 регионов. В 2015 году важность движения признали и на государственном уровне. Указом Президента РФ Владимира Путина 17 февраля установлен государственный праздник - День российских студенческих отрядов.
Отряды работают по разным направлениям: строительные, педагогические, сельскохозяйственные, сервисные, оперативные, отряды проводников и другие. Помимо трудоустройства организация также способствует гражданско-патриотическому воспитанию, развитию творческого и спортивного потенциала молодежи.
По вопросам участия в Слёте обращаться в Оргкомитет:
тел. 8499940 46 01
e-mail: isso@rudn.university
Пятикурсницы инженерной академии РУДН Анастасия Долгополова и Александра Стеблева успешно представили университет на международном архитектурном конкурсе Insectitecture. Жюри отметило их проект модульного жилья особой номинацией. В его основе — глубокое изучение принципов строительства колониальных насекомых.
Команда студентов высшей школы управления РУДН разрабатывает проект Run Community — цифровую агрегирующую платформу для бегунов и организаторов массовых забегов. Проект, участвующий в акселераторе RUDN.VC, уже получил грантовую поддержку в размере 1 000 000 рублей от Фонда содействия инновациям.
Создаёте AI-видео, но у вас кризис идей? Или не получается добиться высокого качества роликов от нейросетей? Участники акселератора RUDN.VC работают над решением этих проблем.