Ежегодный фонетический конкурс «Шекспировские чтения» в Институте иностранных языков объявил победителей
5 апреля в Институте иностранных языков РУДН состоялся ежегодный фонетический конкурс «Шекспировские чтения». Проведение подобного состязания уже стало доброй традицией для студентов, обучающихся на направлениях «Лингвистика», «Психолого-педагогическое образование» и «Зарубежное регионоведение. European Studies-Европейский регион». Темой этого года стали герои пьес самого знаменитого английского драматурга. Студенты Института иностранных языков перевоплотились в удивительных персонажей шекспировских драм. Гладкая Полина стала Дездемоной, Павел Овчинников – Гамлетом, Александ Бабейкин – Шутом из «Короля Лира».
Все выступления студентов были великолепны, однако формат мероприятия подразумевал определение и награждение победителей. Кажется, в этот момент жюри пожалело о том, что первое место всего одно, а хотелось отметить всех.
В итоге приз зрительских симпатий получили Шлямов Дмитрий (за монолог Генриха V) и Анастасия Вобликова, покорившая зал своим чтением Двадцать третьего сонета Барда.
Третье место досталось Сайтхановой Элине (ЛДМ-105), создавшей свою удивительную Офелию, второе место получил Иван Давыдкин (ЛВ-201) с монологом Бенволио из «Ромео и Джульетты». Первое место заслуженно занял Эрнандес Умберто (ЛДМ-101), великолепно сыгравший Отелло.
Пятикурсницы инженерной академии РУДН Анастасия Долгополова и Александра Стеблева успешно представили университет на международном архитектурном конкурсе Insectitecture. Жюри отметило их проект модульного жилья особой номинацией. В его основе — глубокое изучение принципов строительства колониальных насекомых.
Команда студентов высшей школы управления РУДН разрабатывает проект Run Community — цифровую агрегирующую платформу для бегунов и организаторов массовых забегов. Проект, участвующий в акселераторе RUDN.VC, уже получил грантовую поддержку в размере 1 000 000 рублей от Фонда содействия инновациям.
Создаёте AI-видео, но у вас кризис идей? Или не получается добиться высокого качества роликов от нейросетей? Участники акселератора RUDN.VC работают над решением этих проблем.