От гранта в 4 млн рублей к пилотам с клиентами: как стартап Skopeo.AI студентов РУДН вырос за год

От гранта в 4 млн рублей к пилотам с клиентами: как стартап Skopeo.AI студентов РУДН вырос за год

В конце 2024 года научно-исследовательский коллектив студентов факультета физико-математических и естественных наук РУДН, который состоит из Артура Бусардыкова, Михаила Геллера и Камила Мехдиева, получил грант в размере 4 млн рублей от Фонда содействия инновациям (ФСИ) на развитие своего стартапа Skopeo.AI. За прошедшие месяцы команда не просто доработала продукт, а прошла путь от идеи до готового решения, которое уже тестируют первые партнёры.

Учёба, карьера, стартап

Основатели стартапа совмещают учёбу в РУДН с работой в крупных компаниях и собственном проекте. Идейный вдохновитель и «мотор» коллектива Артур Бусардыков раньше занимал должность старшего DevOps-инженера в компании «Иннотех» (проект ВТБ), но сейчас сосредоточен на Skopeo.AI и паре других личных IT-проектов. Вместе с ним на Skopeo.AI в данный момент сфокусировался и Михаил Геллер, а до этого он также был ведущим DevOps-инженером в «ЭТ Консалтинг» (РосАтом). Камил Мехдиев, получив опыт в качестве бизнес-аналитика в компании BEORG, которая специализируется на разработке интеллектуальных систем на базе нейронных сетей, перешёл на позицию тимлида в ВТБ и продолжает параллельно оставаться в команде.

«Опыт в крупных IT-организациях дал нам понимание реальных болей бизнеса: стоимости простоя, трудоёмкости ручного масштабирования, сложности управления в мультиклауде и требований к наблюдаемости/аудиту. Это напрямую легло в архитектуру Skopeo.AI», — Артур Бусардыков, бакалавр факультета физико-математических и гуманитарных наук, направление «Прикладная математика и информатика».

От концепции к работающему прототипу

Skopeo.AI был задуман как мультиоблачная платформа для управления Kubernetes-кластерами, которая помогает бизнесу снизить затраты на облачные ресурсы, повысить отказоустойчивость инфраструктуры и автоматизировать процессы, избавляя от необходимости ручной настройки.

Основные возможности Skopeo.AI:

  • автоматическое масштабирование облачных ресурсов;
  • оптимизация нагрузки и предотвращение простоев приложений;
  • мониторинг и анализ данных с использованием искусственного интеллекта.

«Платформа делает инфраструктуру бизнеса прозрачной, экономичной и эффективной», — Артур Бусардыков.

Сегодня команда может подвести первые итоги. По словам Артура, собран рабочий прототип платформы (агенты в кластере, серверная аналитика, веб-панель. MVP находится в финальной доводке: ребята закрывают «боевые» сценарии автоскейлинга и рекомендаций, шлифуют UI. Показ сервиса в пилотах планируется до конца года.

Что было реализовано на грант ФСИ в 4 млн рублей?

Средства позволили создать полнофункциональный каркас платформы:

  • агент для Kubernetes (сбор метрик, события, fault-tolerant доставка;
  • серверную часть: хранение временных рядов, прогнозирование нагрузки (Prophet/XGBoost/CatBoost), модуль рекомендаций;
  • веб-панель: дашборды, прогнозы с интервалами доверия, список рекомендаций и история их применения, аудит действий;
  • REST API и Webhook-и для интеграций, базовая экономическая аналитика (оценка потенциальной экономии);
  • CI/CD, Helm-чарты, on-prem и облачную сборки, безопасность (TLS, RBAC, SSO/OAuth2).

Преодоление вызовов

Месяцы разработки не прошли без трудностей. Команда столкнулась с несколькими сложностями и нашла их решения. Так, чтобы избавиться от шумных метрик и «рваных» временных рядов, они добавили очистку/нормализацию, окно агрегирования и доверительные интервалы, улучшили устойчивость моделей.

Проблему с интеграцией в разнородные кластеры ребята решили с помощью выноса настройки в Helm-values и добавления автодетект-компонента (metrics-server/kube-state-metrics/Prometheus). А для баланса «автоматика vs контроль» они ввели политики с уровнями доверия: «предупредить», «предложить», «автоматически выполнить с откатом».

Команда уже провела внутренние испытания платформы на стендах партнёров. Их результаты показали, что рекомендации корректно снижают перерасход по CPU/RAM, теперь цель — достичь эффекта от сервиса в 30–50% экономии в реальных средах.

Развитие команды и партнерств

Команда проекта остаётся компактной, но эффективной. Она по-прежнему состоит из Senior ML Engineer и двух DevOps-инженеров. Точечно стартаперы подключают внешних экспертов по проектным задачам (UI/UX, безопасность), разработчиков.

Важным достижением ребят стало установление деловых связей.

«Мы активно выстраиваем и расширяем пул партнёров: уже договорились о пилотах с несколькими компаниями и системными интеграторами, продолжаем искать новые точки входа и отраслевые контакты. Инвесторов пока что привлекать не планируем — делаем ставку на экспертное сопровождение. Одним из внешних советников выступает опытный инженер-предприниматель Михаил Теплов: он помогает нам менторством и отраслевыми контактами», — Артур Бусардыков.

Планы команды на ближайшие годы конкретны и амбициозны:

  • 2025 год: завершить MVP, провести 3–5 пилотов, подтвердить экономию, выпустить коммерческие тарифы (SaaS + on-prem), закрыть ключевые интеграции (Prometheus/Grafana, GitOps, биллинг);
  • 2026 год: масштабирование продаж (e-commerce, финсектор), расширение рекомендательной логики (SLA/бюджеты), федерация мультикластеров, авто-remediation с безопасными «rail-guards», партнёрства с облаками. Команда также продолжает участвовать в грантовых программах.

Сейчас ребята готовят заявку на следующий этап конкурса, который проводит ФСИ, и смотрят индустриальные треки (ИТ-акселераторы, региональные меры поддержки).

Пример Артура, Михаила и Камила — это история о том, как можно успешно совмещать учёбу, карьеру и предпринимательскую деятельность, создавая инновации, способные изменить подход к работе с технологиями.

Новости
Все новости
Жизнь в РУДН
22 октября
Студентка-эколог РУДН получила награду от «Норникеля» в номинации «Созидатели»

Студентка третьего курса института экологии РУДН Екатерина Костенко (направление «Энерго-и ресурсосберегающие процессы в химической технологии, нефтехимии и биотехнологии») удостоилась награды в номинации «Созидатели» компании «Норникель». Премией предприятие отмечает лидеров программы развития социального капитала «Люди территории»: тех, кто по-настоящему меняет жизни людей и городов.

Жизнь в РУДН
20 октября
«Слаженная работа и прочный фундамент из знаний»: студенты РУДН рассказали, что им помогло победить на хакатоне Сбера

Команда факультета искусственного интеллекта РУДН одержала победу на AI-хакатоне «Практическая мультимодальность», который прошёл при поддержке Сбера.

Жизнь в РУДН
15 октября
Профессор РУДН рассказал на форуме «ФИНОПОЛИС 2025» о возможностях и рисках использования ИИ в финтехе

В Сочи прошёл Форум инновационных финансовых технологий «ФИНОПОЛИС 2025», организованный Банком России. Одной из ключевых тем мероприятия стало влияние искусственного интеллекта на финансовый рынок.