Шесть доблестных героев, пять этапов испытаний и звание победителя досталось студенту из Мадагаскара. 19 августа самые отважные, харизматичные и сильные встретились в конкурсе «Мистер Стройотряд»
В этом году в конкурсе встретились шесть участников из Замбии, России, Конго, Мадагаскара и Кот-д’Ивуа́ра.
Ребята появились на сцене в футболках, разрисованных заранее по заданию «строительная фантазия» (I этап), и сразу зажгли публику. Далее последовал этап «визитка» - участники презентовали себя, культуру и традиции стран, из которых они приехали.
Третий раунд – проверка на обаяние. Не каждый сможет покорить девушку, случайно выбранную из зала, танцем! Однако этим вечером ни одно женское сердце не осталось равнодушным танцевальным па наших героев.
Забивая максимальное количество гвоздей за 45 секунд, ребята продемонстрировали хороший мастер-класс мужской половине зала. Таким образом, четвертый тур стал испытанием на строительную ловкость.
Завершили мероприятие конкурс талантов с танцами и песнями народов мира, а также зажигательное дефиле участников в уникальных костюмах – с бойцовкой вместо смокинга.
После долгих и бурных обсуждений жюри объявило результаты:
Мистер Зрительских Симпатий - Биензи Матондо Патер из Конго;
Мистер Стройотряд -2016 и победитель конкурса - Бенитсиафантука Элид Ульрих из Мадагаскара.
Благодарим всех участников за этот прекрасный вечер!
Пятикурсницы инженерной академии РУДН Анастасия Долгополова и Александра Стеблева успешно представили университет на международном архитектурном конкурсе Insectitecture. Жюри отметило их проект модульного жилья особой номинацией. В его основе — глубокое изучение принципов строительства колониальных насекомых.
Команда студентов высшей школы управления РУДН разрабатывает проект Run Community — цифровую агрегирующую платформу для бегунов и организаторов массовых забегов. Проект, участвующий в акселераторе RUDN.VC, уже получил грантовую поддержку в размере 1 000 000 рублей от Фонда содействия инновациям.
Создаёте AI-видео, но у вас кризис идей? Или не получается добиться высокого качества роликов от нейросетей? Участники акселератора RUDN.VC работают над решением этих проблем.